申请/专利权人：北京图众科技有限公司

申请日：2021-03-12

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN112883217B

主分类号：G06F16/56

分类号：G06F16/56;G06F16/53;G06F16/29

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2021.06.18#实质审查的生效;2021.06.01#公开

摘要：本发明公开了一种自然资源数据融合方法、一种电子设备和计算机存储介质。该方法包括：使用选择的融合数据和参考数据进行整体图形叠加分析获取前期分析结果；删除未与融合数据叠加的参考数据；对参考数据按照分组字段进行相邻图斑分组融合；基于设置的叠加裁切条件，使用融合数据裁切参考数据得到成果数据，并在裁切过程中进行细碎合并和属性处理；基于判读因子字段和一些可以预设的条件对成果数据进行批量判断，来确定已判读的图斑；或者基于人工判读确定已判读的图斑；对已判读的图斑进行批量融合并质检，保存导出合格的成果数据。本发明对于数据叠加裁切部分，通过设置好参数条件自动处理完成，避免人工造成的漏洞，提高了工作效率。

主权项：1.一种自然资源数据融合方法，其特征在于，包括：S1：分别对选择的融合数据和参考数据融合得到的整体图形叠加分析，并删除未与所述融合数据叠加的所述参考数据；S2：对所述参考数据按照分组字段进行分组融合，并在融合后打散，用于对所述参考数据中相邻且所述分组字段的数值一致的图斑进行融合；S3：基于设定的叠加裁切条件，采用所述融合数据裁切所述参考数据，以得到成果数据；S4：基于判读因子字段及若干预先设置的批量判读条件对所述成果数据进行批量判断，来确定已判读的图斑；或者基于人工判读确定所述已判读的图斑；S5：对所述已判读的图斑进行批量融合；S6：对融合后的所述成果数据进行图形质检，在质检合格的情况下保存导出所述成果数据；所述步骤S1包括：选择具有相同坐标系统的所述融合数据和所述参考数据；根据设置的第一过滤条件，分别将所述参考数据和所述融合数据融合为所述整体图形；将所述整体图形进行叠加分析，删除未与所述融合数据叠加以及叠加比例未达到叠加比例阈值的所述参考数据；所述步骤S2包括：获取第二过滤条件和所述分组字段；选择符合所述过滤条件的所述参考数据，并按照所述分组字段对应的唯一值进行分组融合；将所述融合后的参考数据进行打散，用于对所述参考数据中相邻且所述分组字段的数值一致的图斑进行融合；所述步骤S3之前，还包括：设置所述叠加裁切条件，包括：设置细碎图斑面积；基于所述参考数据设置需要平差的字段；设置关于所述参考数据的叠加使用过滤条件；所述步骤S3，还包括：对所述成果数据中结果字段增加系统字段，包括但不限于：融合ID字段、参考ID字段、实际面积字段；将字段因子添加到所述成果数据中，并根据所述融合ID字段和所述参考ID字段分别对应的来源图层拷贝属性；所述步骤S3，之后还包括：将所述成果数据中的面积小于设置细碎面积的图斑，融合至来源于同一所述参考数据的相邻的所述图斑，并同步更新所述实际面积字段和融合平差字段；确定所述成果数据为批量判读数据或人工判读数据；所述步骤S4包括：在所述成果数据为所述批量判读数据的情况下，获取判读条件，并基于所述判读条件对所述成果数据进行判读；确定判读完成的所述图斑的融合目标；在所述成果数据为所述人工判读数据的情况下，展示所有属于所述人工判读数据的所述成果数据；展示选定所述图斑的判读状态、所述判读因子字段、相邻的所述图斑；展示相邻图斑的所述判读因子字段的数值、用于反映选定图斑和所述相邻的图斑关于所述判读因子字段的数值差异的颜色标识；展示用于反映所述相邻图斑被融合或保留的融合标识；展示用于反映保留所述相邻图斑或所述选定图斑属性的属性标识；展示用于反映所述图斑判读状态的判读标识；展示用于反映所述图斑位置的定位地图；调用对所述图斑进行基本编辑的编辑单元；调用能够在判读后直接对所述图斑进行融合操作的即时融合单元；调用所述图斑对应的能够增删信息的备注信息单元。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京图众科技有限公司 一种自然资源数据融合方法

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