申请/专利权人：太原科技大学

申请日：2021-07-05

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN113279812B

主分类号：E21F16/00

分类号：E21F16/00;E21F17/18;F04D15/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2021.09.07#实质审查的生效;2021.08.20#公开

摘要：本发明公开了一种矿井主排水设备状态监测与剩余寿命预测方法，其中矿井主排水设备包括通过管路连接的多个离心泵、电机及阀门，方法包括：获取矿井主排水设备的实时低频数据及实时高频数据；建立专家决策数据库模块，并对所述实时低频数据及实时高频数据进行处理分析；通过所述专家决策数据库模块对经过处理的所述低频数据进行运行状态评估，对经过处理的所述高频数据进行剩余寿命预测；本发明实现了对矿井主排水系统运行状态的实时监测、分析和判断。

主权项：1.一种矿井主排水设备状态监测与剩余寿命预测方法，其中矿井主排水设备包括通过管路连接的多个离心泵、电机及阀门，其特征在于，包括：获取矿井主排水设备的实时低频数据及实时高频数据；建立专家决策数据库模块，并对所述实时低频数据及实时高频数据进行处理分析；通过所述专家决策数据库模块对经过处理的所述低频数据进行运行状态评估，对经过处理的所述高频数据进行剩余寿命预测；剩余寿命预测的具体过程还包括：在考虑所述矿井主排水设备的剩余寿命的同时，还考虑与所述矿井主排水设备相连部件的健康状况，通过剩余天数、健康系数及下次维修时间进行评价，具体评价过程如下：部件的剩余天数A＝部件设计寿命S-部件运行天数M-部件计划维修周期S×[∑健康状况Tij×互损伤程度系数Eij+∑日常保养生命影响系数N]；式中，健康状况Tij为实时监测结果，即径向基神经网络输出的水泵运行状态，互损伤程度系数Eij是表示第j个部件对第i个部件的影响系数，日常保养生命影响系数是在巡检过程中发现的日常维护保养问题，若没有按要求进行维护，查到一项加0.1；下次维修时间U＝机内日期+部件的剩余天数A，部件的健康系数K＝部件的剩余天数A部件设计寿命S×100％，水泵剩余天数L为部件的剩余天数A的最小值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 太原科技大学 一种矿井主排水设备状态监测与剩余寿命预测方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD