申请/专利权人：上海真兰仪表科技股份有限公司

申请日：2024-01-15

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117573668B

主分类号：G06F16/215

分类号：G06F16/215;G01F1/667;G01F15/04;G06F17/18;G06F17/11

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2024.03.08#实质审查的生效;2024.02.20#公开

摘要：本发明公开了一种基于超声波燃气表计量数据的优化方法，涉及计量数据优化技术领域，若由分析获取的相对强弱指数不符合预期，计算测量条件对相对强弱指数的影响程度，依据影响程度的大小，确定是否需要对燃气表测量数据进行补偿；构建燃气表测量数据的初始补偿模型，通过多变量优化后，对优化后的补偿模型做敏感性分析，由补偿因子结合实时温度和压力数据，完成对燃气表显示数据的修正，获取管道内流体特征，依据流体特征与优化方案的对应性，从预先构建的燃气表优化知识图谱内为燃气表匹配对应的优化方案，执行所述优化方案，对燃气表做出优化。可以消弭温度及压力带来的干扰，降低燃气表测量误差，提高了燃气表显示数据的真实性和可靠性。

主权项：1.一种基于超声波燃气表计量数据的优化方法，其特征在于：包括，在与燃气表相连通的管道内获取燃气表的测量条件数据，构建燃气表的测量条件集合，由测量条件集合生成条件系数Wpt，u，若条件系数Wpt，u超过条件阈值，发出预警指令；其中，在每个监测周期内对管道内的温度及压力进行监测，分别获取燃气表工作时的测量温度Ct及测量压力Cu，连续经过若干个监测周期后，将监测获取的数据汇总，构建燃气表的测量条件集合；所述条件系数Wpt，u的获取方式如下：将测量温度Ct及测量压力Cu做线性归一化处理，并将相应的数据值映射在区间[0，1]内，再依据如下公式： 其中，为测量温度在各个监测周期内的均值，为测量压力在监测周期内的均值；权重系数：0≤β≤1，0≤α≤1，且α+β＝1，其中，i＝1，2，…n，n为监测周期内的个数，是大于1的正整数，Cti为测量温度在i位置上的值，Cui为测量压力在i位置上的值；在接收到预警指令后，对燃气表的显示误差做趋势分析，若由分析获取的相对强弱指数不符合预期，计算测量条件对相对强弱指数的影响程度，依据影响程度的大小，确定是否需要对燃气表测量数据进行补偿；其中，于每个监测周期内对实际的燃气消耗进行监测，获取测量数据，以其与燃气表显示数据的差值作为显示误差，将显示误差连续获取若干个后构建误差集合；对误差集合内的显示误差做趋势分析，并获取对应的相对强弱指数，判断当前监测周期内的相对强弱指数是否落入预设的区间内，若未落入，发出判断指令；根据采集数据及物理联系，基于经验非线性方程，构建燃气表测量数据的初始补偿模型，通过多变量优化后，对优化后的补偿模型做敏感性分析，依据分析结果确定相应的补偿因子，由补偿因子结合实时温度和压力数据，完成对燃气表显示数据的优化；其中，在不同的温度和压力下对燃气流量进行测量，完成数据采集；根据气体状态方程，分析温度和压力对燃气密度的影响，确定超声波在燃气中的传播速度受到温度和压力的影响程度，获取相应的物理联系；根据采集数据及物理联系，基于经验非线性方程构建初始补偿模型；获取标准试验数据，使用多重线性回归分析，优化初始补偿模型的模型参数，使模型预测的值与实验数据相贴合，并使用其他变量，对初始补偿模型进行多变量优化并验证，获取优化后补偿模型；若修正后的燃气表显示数据精度不足预期，获取管道内流体特征，依据流体特征与优化方案的对应性，从预先构建的燃气表优化知识图谱内为燃气表匹配对应的优化方案，执行所述优化方案，对燃气表做出优化；其中，以测量数据作为燃气表显示数据，构建数据精度模型，分别计算修正前后的燃气表显示数据的数据精度Py，其中： 其中，Yoi为燃气表显示数据在i位置上的值，为燃气表显示数据的均值；以补偿前后的数据精度Py的比值作为精度比Pb，若精度比Pb超过比例阈值，向外部发出自检指令；接收到自检指令后，在管道内采集对应的流体数据，依据流体数据及其分布状态，汇总后构建流体数据集合，在设置特征标准后，对流体数据集合内数据做特征识别，获取对应的流体特征；以超声波燃气表优化作为目标词，构建获取训练和优化后的初始知识图谱，将其作为燃气表优化知识图谱。

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权利要求：

百度查询： 上海真兰仪表科技股份有限公司 一种基于超声波燃气表计量数据的优化方法

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