申请/专利权人：杭州网易云音乐科技有限公司

申请日：2019-12-02

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN111008589B

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06V10/82;G06N3/0464;G06T5/40;G06T7/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2020.05.08#实质审查的生效;2020.04.14#公开

摘要：本发明的实施方式提供了一种人脸关键点检测方法、介质、装置和计算设备。该方法包括：将待检测人脸关键点的人脸图像划分为多个特征提取区域；根据所述特征提取区域的像素信息确定所述特征提取区域的方向梯度直方图；根据所述方向梯度直方图确定所述特征提取区域的局部直方图特征；根据所述人脸图像内的各个特征提取区域的局部直方图特征确定所述人脸图像的整体直方图特征；将所述整体直方图特征输入预先训练的卷积神经网络以得到所述人脸图像中的人脸关键点的位置信息。该方法在保证人脸检测精度的同时，减少了计算资源的消耗并且提高了人脸检测效率。

主权项：1.一种人脸关键点检测方法，包括：将待检测人脸关键点的人脸图像划分为多个特征提取区域；根据所述特征提取区域的像素信息确定所述特征提取区域内各个像素点在两个像素排布方向上的像素梯度；根据所述两个像素排布方向上的像素梯度确定各个像素点的梯度幅值和梯度方向角；确定多个有方向角度区间和多个无方向角度区间；按照所述有方向角度区间统计各个像素点的梯度幅值和梯度方向角以得到所述特征提取区域的有方向梯度直方图；按照所述无方向角度区间统计各个像素点的梯度幅值和梯度方向角以得到所述特征提取区域的无方向梯度直方图；确定一目标特征提取区域以及与所述目标特征提取区域相对应的邻域范围；对所述邻域范围内的多个特征提取区域的方向梯度直方图进行归一化处理得到各个特征提取区域的归一化直方图；根据各个特征提取区域的归一化直方图确定所述目标特征提取区域的局部直方图特征；根据所述人脸图像内的各个特征提取区域的局部直方图特征确定所述人脸图像的整体直方图特征；将所述整体直方图特征输入预先训练的卷积神经网络以得到所述人脸图像中的人脸关键点的位置信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州网易云音乐科技有限公司 人脸关键点检测方法、介质、装置和计算设备

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