申请/专利权人：南京大学;江苏怀业信息技术股份有限公司;南京怀业智能科技有限公司

申请日：2020-07-13

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN111784180B

主分类号：G06Q10/0639

分类号：G06Q10/0639;G06Q10/04;G06Q50/26;G06N3/0455;G06N3/09

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2020.11.03#实质审查的生效;2020.10.16#公开

摘要：本发明公开了一种罪犯改造质量评估系统评估结果分析解释方法，属于罪犯改造质量评估技术领域，该方法通过对罪犯改造质量评估系统的基线预测准确率进行计算，通过对测试数据集中的特征值进行随机扰动，得出一系列的预测准确率变化值的绝对值，根据预测准确率变化值的绝对值的大小判断对应扰动特征值的特征对评估结果的影响程度，可以清晰的了解到每一个特征的特征值变化对最终评估结果的影响程度，使得可以根据罪犯的动态指标变化情况对罪犯改造质量评估系统给出的评估结果进行解释，使得罪犯改造质量评估系统的评估结果具有说服力。

主权项：1.一种罪犯改造质量评估系统评估结果分析解释方法，其特征在于：该评估结果分析解释方法利用测试数据集、标签提取模块、罪犯改造质量评估系统、特征扰动模块、数据转换模块、准确率计算模块、变化值计算模块和特征排序模块进行分析解释；评估结果分析解释方法具体包括以下步骤：S1、所述标签提取模块接收测试数据集，并对测试数据集中的标签进行提取，得到标签向量y；S2、所述特征扰动模块对测试数据集T中的特征值进行随机改变，改变的特征值对应特征集F中的特征，得到新的数据集Ti；S3、所述罪犯改造质量评估系统的评估包括以下步骤：S301、所述罪犯改造质量评估系统对测试数据集T进行评估，得到预测结果矩阵j；S302、所述罪犯改造质量评估系统接收S2输出的新的数据集Ti，并对新的数据集进行Ti评估，得到扰动预测结果矩阵ji；S4、所述数据转换模块包括数据转换模块一和数据转换模块二：S401、所述数据转换模块一对S301中的预测结果矩阵j进行转换，得到预测结果向量y'；S402、所述数据转换模块二对S302中的扰动预测结果矩阵ji进行转换，得到扰动预测结果向量yi；S5、所述准确率计算模块包括准确率计算模块一和准确率计算模块二：S501、所述准确率计算模块一利用S401输出的预测结果向量y′和S1输出的标签向量y计算罪犯改造质量评估系统的预测准确率，得到基线预测准确率A；S502、所述准确率计算模块二利用S402输出的扰动预测结果向量yi和S1输出的标签向量y计算罪犯改造质量评估系统的预测准确率，得到预测准确率Ai；S6、所述变化值计算模块根据S501输出的基线预测准确率A和S502输出的预测准确率Ai计算预测准确率变化值的绝对值，得到预测准确率变化值的绝对值Pi；S7、所述特征排序模块根据S6输出的预测准确率变化值的绝对值Pi对特征集F中的特征进行排序，得到特征重要性图。

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