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【发明授权】楼栋兴趣点判重方法、装置、电子设备和存储介质_北京百度网讯科技有限公司_202010615318.6 

申请/专利权人:北京百度网讯科技有限公司

申请日:2020-06-30

公开(公告)日:2024-04-09

公开(公告)号:CN111966925B

主分类号:G06F16/9537

分类号:G06F16/9537;G06F16/29

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.09#授权;2020.12.08#实质审查的生效;2020.11.20#公开

摘要:本申请公开了一种楼栋兴趣点判重方法、装置、电子设备和存储介质,涉及云计算领域、大数据领域以及地理信息系统领域。具体实现方案为:获取目标地图上的楼栋兴趣点,并获取目标地图上的楼栋图形区域;按照预设矩形大小将目标地图进行网格划分,并获取楼栋图形区域分布在目标地图之中所占的网格;根据楼栋兴趣点的坐标确定楼栋兴趣点的所属网格;根据楼栋图形区域分布在目标地图之中所占的网格和楼栋兴趣点的所属网格,获取同时含有楼栋兴趣点和楼栋图形区域的目标网格;根据目标网格之中的楼栋兴趣点和楼栋图形区域,获取位于同一楼栋图形区域内的楼栋兴趣点集合;识别楼栋兴趣点集合中是否存在重复兴趣点。

主权项:1.一种楼栋兴趣点判重方法,包括:获取目标地图上的楼栋兴趣点,并获取所述目标地图上的所有楼栋图形区域,所述楼栋图形区域为楼栋边界在地图上所呈现的图形区域;按照预设矩形大小将所述目标地图进行网格划分,并获取所述楼栋图形区域分布在所述目标地图之中所占的网格;根据所述楼栋兴趣点的坐标确定所述楼栋兴趣点的所属网格;根据所述楼栋图形区域分布在所述目标地图之中所占的网格和所述楼栋兴趣点的所属网格,获取同时含有所述楼栋兴趣点和所述楼栋图形区域的目标网格;根据所述目标网格之中的楼栋兴趣点和楼栋图形区域,获取位于同一楼栋图形区域内的楼栋兴趣点集合;识别所述楼栋兴趣点集合中各楼栋兴趣点的名称,筛选所述楼栋兴趣点集合中是否存在重复兴趣点;所述获取所述楼栋图形区域分布在所述目标地图之中所占的网格,包括:获取所述楼栋图形区域的边界范围,并获取所述目标地图中每个网格的边界范围;根据所述楼栋图形区域的边界范围和每个网格的边界范围,获取所述楼栋图形区域分布在目标地图之中所占的网格;所述根据所述目标网格之中的楼栋兴趣点和楼栋图形区域,获取位于同一楼栋图形区域内的楼栋兴趣点集合,包括:判断楼栋兴趣点是否落在楼栋图形区域内;若是,则将楼栋兴趣点记录在楼栋图形区域所包含的楼栋兴趣点集合中,以获取位于同一楼栋图形区域内的楼栋兴趣点集合;其中,所述识别所述楼栋兴趣点集合中各楼栋兴趣点的名称,筛选所述楼栋兴趣点集合中是否存在重复兴趣点,包括:获取所述楼栋兴趣点集合之中每个楼栋兴趣点的名称;提取所述每个楼栋兴趣点的名称之中的数字;判断所述每个楼栋兴趣点的名称之中的数字是否相同;如果相同,则判定所述楼栋兴趣点集合中存在重复兴趣点;如果不相同,则判定所述楼栋兴趣点集合中不存在重复兴趣点。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京百度网讯科技有限公司 楼栋兴趣点判重方法、装置、电子设备和存储介质

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