申请/专利权人：广州西麦科技股份有限公司

申请日：2021-12-17

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN114245078B

主分类号：H04N7/18

分类号：H04N7/18;H04N23/80;G06V20/52

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2022.04.12#实质审查的生效;2022.03.25#公开

摘要：本发明提出一种应用多种Al识别算法对现场作业安全管控的方法及装置，该方法包括以下步骤：每秒对监控摄像头的视频流进行取帧，将取帧图片添加至消息队列中；每当消息队列中有新数据插入，随即触发算法模型对消息队列中的数据进行提取及分析，所述算法模型包含两个以上依序执行的子算法模型，各子算法模型分别用于识别一种或多种违规特征；当子算法模型检测到图片中存在违规特征时，对图片上的违规特征进行标记处理；最终将算法模型的判定结果推送至服务器。该装置连接有多路监控摄像头，其包括处理器、存储器及存于存储器之上并可被处理器运行的管控程序，所述处理器在运行该管控程序时执行上述方法。

主权项：1.应用多种Al识别算法对现场作业安全管控的方法，其特征在于，包括以下步骤：每秒对监控摄像头的视频流进行取帧，将取帧图片添加至消息队列中；每当消息队列中有新数据插入，随即触发算法模型对消息队列中的数据进行提取及分析，所述算法模型包含两个以上依序执行的子算法模型，各子算法模型分别用于识别一种或多种违规特征；设置为：算法模型中根据各子算法模型的大小或和耗时进行排序，从而形成算法流程；设置为：在算法流程中，各子算法模型由用户定义开启或关闭，以及执行顺序；当子算法模型检测到图片中存在违规特征时，对图片上的违规特征进行标记处理；设置为：算法模型通过交叉融合的方式，将各子算法模型的判别结果在图片上综合标记，继而生成在服务器展示综合处理结果；设置为：具有包含多个子算法模型的算法库；提供有能被用户选择的若干监控场景；子算法模型中设置有与监控场景对应关联的索引；当用户选择监控场景后，从算法库中调取存在关联索引的子算法模型并对子算法模型进行排序，从而构成整体算法模型；最终将算法模型的判定结果推送至服务器；设置为：在执行算法流程时，若当前子算法模型判别图片中有违规特征时，随即在图片上对违规特征进行标记并结束算法流程，将判定结果推送至服务器；否则图片依序流入至下一个子算法模型进行分析。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州西麦科技股份有限公司 应用多种Al识别算法对现场作业安全管控的方法及装置

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