申请/专利权人：中电鼎润(广州)科技发展有限公司

申请日：2023-07-27

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117031194B

主分类号：G01R31/08

分类号：G01R31/08;G01R31/12

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2023.11.28#实质审查的生效;2023.11.10#公开

摘要：本公开提供一种用于配电网的超声波隐患检测方法及系统，包括基于在配电网的多个区段中预先安装的超声波传感器，获取所述多个区段的初始超声波信息，分阶段滤除所述初始超声波信息中的噪声信息得到目标超声波信息；根据所述目标超声波信息以及配电网的拓扑结构信息，结合预先构建的隐患检测模型判断所述多个区段是否发生故障，若发生故障，则确定故障类别，并获取所述多个区段的电气信息；根据所述多个区段的电气信息以及配电网的拓扑结构信息，并通过预设的故障定位模型，确定所述多个区段中故障的位置信息。本公开的方法能够进行故障识别并且进行故障定位。

主权项：1.一种用于配电网的超声波隐患检测方法，其特征在于，包括：基于在配电网的多个区段中预先安装的超声波传感器，获取所述多个区段的初始超声波信息，分阶段滤除所述初始超声波信息中的噪声信息得到目标超声波信息；根据所述目标超声波信息以及配电网的拓扑结构信息，结合预先构建的隐患检测模型判断所述多个区段是否发生故障，若发生故障，则确定故障类别，并获取所述多个区段的电气信息，其中，所述隐患检测模型基于改进的图神经网络构建，用于进行故障分类；其中，所述结合预先构建的隐患检测模型判断所述多个区段是否发生故障，所述隐患检测模型基于改进的图神经网络构建，所述隐患检测模型由多个图注意力层组成，每个图注意力层根据节点之间的关系分配不同的注意力权重，包括：获取标记好的故障数据集，其中，所述标记好的故障数据集包含故障类型标签；根据所述标记好的故障数据集对预先训练的隐患检测模型进行模型训练处理，通过优化损失函数对隐患检测模型的权重和参数进行更新，得到所述隐患检测模型；根据所述多个区段的电气信息以及配电网的拓扑结构信息，并通过预设的故障定位模型，确定所述多个区段中故障的位置信息，其中，所述故障定位模型基于改进的遗传算法构建，用于进行故障定位；所述根据所述多个区段的电气信息以及配电网的拓扑结构信息，并通过预设的故障定位模型，确定所述多个区段中故障的位置信息包括：将所述电气信息以及所述拓扑结构信息进行初始化，构建故障初始种群；基于从所述多个区段获取的电气信息，以及所述多个区段对应的电气目标期望值，确定电气畸变值，并根据所述电气畸变值，设定电气控制量；结合所述电气控制量以及预设的优化目标函数，建立适应度函数，根据所述适应度函数对应的适应度值，动态设置所述适应度值对应的交叉率和变异率；根据所述交叉率和所述变异率，迭代杂交所述初始种群中的个体，直至得到群体最优解，确定所述多个区段中故障的位置信息；所述结合所述电气控制量以及预设的优化目标函数，建立适应度函数包括： 其中，F表示适应度值，kh表示电气控制量对应的电气系数，M表示迭代次数，L表示适应度值的数量，Htar表示电气目标期望值，Hj表示电气信息，kD表示交叉变异系数，Sj表示电气控制量，表示第j个交叉率和第v个变异率对应的综合值；所述方法还包括：动态设置所述适应度值对应的交叉率和变异率包括： 其中，表示第j个交叉率，L表示适应度值的数量，Divj表示表示第j个种群多样性指标，fstd、fvar分别表示适应度值的标准差和方差，fmax、fmin、favg分别表示适应度值的最大值、最小值和平均值；其中，表示第v个变异率，kv表示变异调整系数，用于用于控制调整的速度和幅度；其中，表示第j个交叉率和第v个变异率对应的综合值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中电鼎润(广州)科技发展有限公司 用于配电网的超声波隐患检测方法及系统

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