申请/专利权人：谷歌有限责任公司

申请日：2019-02-07

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN112352276B

主分类号：G10L15/22

分类号：G10L15/22;G10L15/34

优先权：["20181121 US 62/770,516"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2021.03.02#实质审查的生效;2021.02.09#公开

摘要：本文中阐述了用于经由对自动助理的口头话语创建用户所请求的动作的执行顺序的实施方式。所请求的动作的执行顺序可以是基于每个所请求的动作如何能够或被预测影响其他所请求的动作。在一些实施方式中，可以基于机器学习模型的输出来确定一系列动作的执行顺序，所述机器学习模型诸如是根据监督学习而已训练的模型。至少相对于其他可能的执行顺序，可以选择特定的执行顺序来减轻处理、内存和网络资源的浪费。使用表征自动助理的过去执行的交互数据，可以随时间适应某些执行顺序，从而允许自动助理从与一个或多个用户的过去交互中进行学习。

主权项：1.一种由一个或多个处理器实现的方法，所述方法包括：从用户接收表征口头话语的音频数据，其中，所述口头话语包括对要经由自动助理执行的多个动作的请求，并且在计算设备的自动助理界面处接收所述口头话语；基于表征所述口头话语的所述音频数据，标识由所述用户请求的要经由所述自动助理执行的所述多个动作中的每个动作，其中，对要执行的所述多个动作的请求根据第一动作顺序在所述口头话语中被提出；基于标识所述多个动作中的每个动作，确定所述多个动作中的每个动作的执行特性，其中，当所述多个动作由一个或多个计算设备根据所述第一动作顺序来执行时所述多个动作中的动作的特定执行特性影响所述多个动作的执行的时间方面，并且其中，确定所述多个动作中的每个动作的执行特性包括访问在所述计算设备和或单独的计算设备处基于所述多个动作中的一个或多个动作的过去执行来生成的数据；基于所述多个动作中的动作的特定执行特性，确定用于执行所述多个动作的第二动作顺序，其中，所述第二动作顺序在由所述一个或多个计算设备执行时使所述一个或多个计算设备展出所述多个动作的执行的不同时间方面；以及基于确定所述第二动作顺序，使所述自动助理根据所述第二动作顺序来初始化所述多个动作中的一个或多个动作的执行。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 谷歌有限责任公司 要经由自动助理执行的一系列所请求的动作的协调执行

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