申请/专利权人：京东科技控股股份有限公司

申请日：2021-09-06

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN113722739B

主分类号：G06F21/60

分类号：G06F21/60;G06F18/2431;G06N20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2021.12.21#实质审查的生效;2021.11.30#公开

摘要：本申请提出一种梯度提升树模型的生成方法、装置、电子设备和存储介质，其中，方法包括：根据数据方公钥、第m‑1棵树当前叶子节点的样本集合的加密编码、每条风控数据迭代m‑1次后的预测值的一阶导数和二阶导数，生成每个数据分箱内的一阶导数和二阶导数的业务方加密聚合值，并发送至第一数据方解密；根据第一数据方解密后发送的业务方信息增益的最大值、对应的业务方分裂特征编号和业务方分裂点编号，确定目标最优分裂特征和对应的目标最优分裂点；获取当前叶子节点分裂后得到的两个叶子节点的样本集合的加密编码；根据每个叶子节点的样本集合的加密编码计算出每个叶子节点的目标权重；根据目标权重计算得到梯度提升树模型。

主权项：1.一种梯度提升树模型的生成方法，其特征在于，应用于业务方，所述生成方法包括：根据数据方公钥、第m-1棵树当前叶子节点的样本集合的加密编码、每条风控数据迭代m-1次后的预测值的一阶导数和二阶导数，所述m小于预设数量M，生成每个数据分箱内的所述一阶导数和二阶导数的业务方加密聚合值；将所述业务方加密聚合值发送至数据方中的第一数据方；根据所述第一数据方对所述业务方加密聚合值解密后发送的业务方信息增益的最大值，以及对应的业务方分裂特征编号和业务方分裂点编号，确定目标最优分裂特征和对应的目标最优分裂点；获取所述当前叶子节点基于所述目标最优分裂特征和所述目标最优分裂点，分裂后得到的两个叶子节点的样本集合的加密编码；根据每个叶子节点的样本集合的加密编码计算出每个叶子节点的目标权重；根据所述目标权重计算得到梯度提升树模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 京东科技控股股份有限公司 梯度提升树模型的生成方法、装置、电子设备和存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD