申请/专利权人：中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司

申请日：2020-05-25

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN113722421B

主分类号：G06F16/33

分类号：G06F16/33;G06F40/117;G06F40/247;G06F40/30;G06N20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2021.12.17#实质审查的生效;2021.11.30#公开

摘要：本发明公开了一种合同审计方法和系统，及计算机可读存储介质，上述合同审计方法包括：采集合同文档数据，并按照预设处理策略对合同文档数据进行预处理，获得训练数据和测试数据；基于训练数据和测试数据，利用机器学习法和或深度学习法进行模型训练和模型检测，获得目标抽取模型；根据预设规则库和目标抽取模型，获得待审计合同对应的目标抽取结果；根据预设审计规则和目标抽取结果，获得待审计合同对应的审计结果；其中，预设审计规则表征基于Drools规则引擎设计的审计逻辑，从而在进行合同审计时能够大大减少误差，提高了合同审计的准确性。

主权项：1.一种合同审计方法，其特征在于，所述方法包括：采集合同文档数据，并按照预设处理策略对所述合同文档数据进行预处理，获得训练数据和测试数据；基于所述训练数据和所述测试数据，利用机器学习法和或深度学习法进行模型训练和模型检测，获得目标抽取模型；根据预设规则库和所述目标抽取模型，获得待审计合同对应的目标抽取结果；根据预设审计规则和所述目标抽取结果，获得所述待审计合同对应的审计结果；其中，所述预设审计规则表征基于Drools规则引擎设计的审计逻辑；所述按照预设处理策略对所述合同文档数据进行预处理，获得训练数据和测试数据，包括：解析所述合同文档数据，获得所述合同文档数据对应的目标文本数据；根据所述合同文档数据对应的关键信息对所述目标文本数据进行筛选处理，获得筛选后数据；对所述筛选后数据进行标注处理，获得已标注语料和未标注语料；将所述已标注语料确定为所述训练数据，将所述未标注语料确定为测试数据；所述根据所述合同文档数据对应的关键信息对所述目标文本数据进行筛选处理，获得筛选后数据，包括，利用所述关键信息对应的近义词库对所述训练数据和测试数据进行数据的扩展和增强；所述根据预设规则库和所述目标抽取模型，获得待审计合同对应的目标抽取结果之后，所述方法还包括：展示所述目标抽取结果；接收所述目标抽取结果对应的反馈指示，所述反馈指示包括抽取正确和抽取错误，所述反馈指示携带更正信息；所述根据预设审计规则和所述目标抽取结果，获得所述待审计合同对应的审计结果之后，所述方法还包括：若所述反馈指示为所述抽取正确，则按照预设展示模式展示所述审计结果；若所述反馈指示为所述抽取错误，则根据所述反馈指示确定所述待审计合同对应的修正后结果；所述根据所述反馈指示确定所述待审计合同对应的修正后结果，包括：根据所述更正信息对所述审计结果进行修改，获得所述修正后结果；所述根据所述反馈指示确定所述待审计合同对应的修正后结果之后，所述方法还包括：利用所述审计结果和所述修正后结果对所述目标抽取模型和所述预设规则库进行更新。

全文数据：

权利要求：

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