申请/专利权人：扬州船用电子仪器研究所(中国船舶重工集团公司第七二三研究所)

申请日：2020-09-09

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN111965639B

主分类号：G01S13/88

分类号：G01S13/88;G06N3/04;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2020.12.08#实质审查的生效;2020.11.20#公开

摘要：本发明公开了一种基于双向长短时记忆神经网络的雷达信号分析方法，具体为：对雷达回波数据进行预处理以及特征提取；根据提取的特征构建雷达行为链，所述雷达行为链用于表示目标的运行轨迹；构建BLSTM模型并将雷达行为链输入BLSTM模型对其进行训练；对获取的雷达回波信号进行处理获取得到雷达行为链输入训练好的BLSTM模型，获得目标下一刻的位置信息。本发明在基于提出的雷达行为链的基础上，采用了处理时序数据的双向长短时记忆神经网络来构建雷达分析模型，一方面在雷达行为链上保留了数据之间的时序性，另一方面可以更好的挖掘时序数据间的关联关系，提高了雷达数据分析的准确率。

主权项：1.一种基于双向长短时记忆神经网络的雷达信号分析方法，其特征在于，具体步骤为：步骤1：对雷达回波数据进行预处理以及特征提取；步骤2：根据提取的特征构建雷达行为链，所述雷达行为链用于表示目标的运行轨迹；所述雷达行为链包括每一时刻的行为点、位移以及行为；行为用四元组B＝S，V，A，K表示，其中，S表示目标的航迹，V表示目标的速度，A表示目标位移角K表示目标运动的曲率。步骤3：构建BLSTM模型并将雷达行为链输入BLSTM模型对其进行训练；步骤4：将获取的雷达回波信号按照步骤1、2处理得到雷达行为链，将雷达行为链输入训练好的BLSTM模型，获得目标下一刻的位置信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 扬州船用电子仪器研究所(中国船舶重工集团公司第七二三研究所) 基于双向长短时记忆神经网络的雷达信号分析方法

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