申请/专利权人:深圳平安智慧医健科技有限公司
申请日:2021-08-30
公开(公告)日:2024-04-09
公开(公告)号:CN113705691B
主分类号:G06V10/774
分类号:G06V10/774;G06V10/82;G06N3/08
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2024.04.09#授权;2022.10.14#专利申请权的转移;2021.12.14#实质审查的生效;2021.11.26#公开
摘要:本申请涉及人工智能技术领域,提供基于人工智能的图像标注校验方法,包括:接收到待标注文件时,将所述待标注文件对应的第一图像发送至多个标注端,以供所述标注端对所述第一图像进行标注,得到第二图像;接收到所有所述标注端反馈的所述第二图像时,基于所有所述第二图像中的标注区域进行一致性校验;检测到存在至少两个所述第二图像彼此之间的所述标注区域相同时,则判定所述一致性校验通过,并将所述标注区域相同的所述第二图像作为机器学习模型的训练样本;检测到所有所述第二图像彼此之间的所述标注区域均不相同时,则判定所述一致性校验不通过。本申请提高了对训练样本进行审核的效率,并减少了人工审核训练样本的成本。
主权项:1.一种基于人工智能的图像标注校验方法,其特征在于,所述方法包括:接收到待标注文件时,将所述待标注文件对应的第一图像发送至多个标注端,以供所述标注端对所述第一图像进行标注,得到第二图像;接收到所有所述标注端反馈的所述第二图像时,基于所有所述第二图像中的标注区域进行一致性校验;检测到存在至少两个所述第二图像彼此之间的所述标注区域相同时,则判定所述一致性校验通过,并将所述标注区域相同的所述第二图像作为机器学习模型的训练样本;检测到所有所述第二图像彼此之间的所述标注区域均不相同时,则判定所述一致性校验不通过;所述将所述待标注文件对应的第一图像发送至多个标注端,包括:根据所述标注端对应的评分,确定满足第一预设条件的多个所述标注端作为目标标注端,所述第一预设条件是评分的位次处于预设排名之内;将所述待标注文件对应的第一图像发送至所述目标标注端;所述基于所有所述第二图像中的标注区域进行一致性校验之后,包括:将所述标注区域相同的所述第二图像对应的所述目标标注端的评分加一;和或,将所述标注区域与其他第二图像不同的第二图像对应的所述目标标注端的评分减一。
全文数据:
权利要求:
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