申请/专利权人：中山大学肿瘤防治中心(中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所)

申请日：2023-06-28

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117173092B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T5/70;G06V10/44;G06T7/11;G06T7/194

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2023.12.22#实质审查的生效;2023.12.05#公开

摘要：本发明公开了一种基于图像处理的鼻咽癌放疗方法及系统，涉及放疗技术领域，所述方法包括：获取患者当前周期的颈部CT图像和生理状态信息，对所述颈部CT图像进行预处理，对预处理后的颈部CT图像进行局部图像裁剪获取局部图像集；根据所述局部图像集确定局部横径值，根据所述局部横径值确定横径变化系数；结合患者基础信息对所述生理状态信息进行分析确定生理变化系数，根据所述横径变化系数和所述生理变化系数确定当前周期是否为高变期，在当前周期为高变期时，修改下一周期的放疗计划。本发明能够对颈部轮廓图像进行处理，并结合患者体重指数、性别等数据进行分析，实现计划用量的自适应调节，提高了放疗效果。

主权项：1.一种基于图像处理的鼻咽癌放疗方法，其特征在于，包括：获取患者当前周期的颈部CT图像和生理状态信息，所述生理状态信息为BMI变化率；对所述颈部CT图像进行预处理，对预处理后的颈部CT图像进行局部图像裁剪获取局部图像集；根据所述局部图像集确定局部横径值，根据所述局部横径值确定横径变化系数；结合患者基础信息对所述生理状态信息进行分析确定生理变化系数，所述基础信息为性别；根据所述横径变化系数和所述生理变化系数确定当前周期是否为高变期，在当前周期为高变期时，修改下一周期的放疗计划；其中，对预处理后的颈部CT图像进行局部图像裁剪获取局部图像集，包括：根据颈部CT图像上的标记点确定目标颈椎骨，所述目标颈椎骨包括位于上部的第一颈椎骨和位于中部的第四颈椎骨和位于下部的第六颈椎股；按照预设剪切参数从CT图像中裁剪出目标颈椎股对应的局部图像；对所述局部图像进行灰度处理；根据灰度值识别局部图像的边缘像素点，根据预设横径确定参数从所述边缘像素点中确定出横径像素点；基于所述横径像素点确定颈部轮廓的像素尺度，结合CT设备参数将所述像素尺度转换为实际尺度；计算多个局部图像对应颈部轮廓的实际尺度均值，将所述实际尺度均值作为局部横径值；将上一周期的历史局部横径值与当前周期的局部横径值比较，获取横径变化率；将所述横径变化率输入横径状态评估模型，得到横径变化系数；其中，所述横径状态评估模型为：η＝β1V1式中，η为横径变化系数，V1为横径变化率，β1为横径调节参数，所述调节参数为常数；其中，结合患者基础信息对所述生理状态信息进行分析确定生理变化系数，包括：根据所述患者基础信息调节生理状态评估模型的参数；将生理状态信息输入生理状态评估模型，得到生理变化系数；其中，所述生理状态评估模型为：ξ＝β2V2式中，ξ为生理状态变化系数，V2为BMI变化率，β2为生理状态调节参数，所述生理状态调节参数根据患者基础信息动态变化；其中，根据所述横径变化系数和所述生理变化系数确定当前周期是否为高变期，包括：将所述横径变化系数和所述生理变化系数输入变化评估模型，得到变化值；根据所述变化值确定当前周期是否为高变期；其中，所述变化评估模型为： 式中，P为变化值，η0为上一周期的横径状态变化系数，ξ0为上一周期的生理状态变化系数。

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