申请/专利权人：河南安祐中路桥工程有限公司

申请日：2023-06-26

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN116819050B

主分类号：G01N33/38

分类号：G01N33/38

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2023.10.24#实质审查的生效;2023.09.29#公开

摘要：公开了一种混凝土搅拌匀质度检测系统及其检测方法。其通过采用基于深度学习的机器视觉技术来对于混凝土的搅拌状态图像进行分析，以此来捕捉图像中有关于搅拌状态的隐含特征信息，从而进行混凝土搅拌匀质度的合格检测，以优化混凝土搅拌的效率和质量。

主权项：1.一种混凝土搅拌匀质度检测系统，其特征在于，包括：搅拌状态图像获取模块，用于通过摄像头采集混凝土的搅拌状态图像；搅拌状态特征分析模块，用于对所述搅拌状态图像进行特征分析以得到搅拌状态特征矩阵；以及搅拌匀质度检测模块，用于基于所述搅拌状态特征矩阵，确定混凝土搅拌匀质度是否符合预定标准；其中，所述搅拌状态特征分析模块，包括：纹理统计特征值提取单元，用于利用灰度共生矩阵从所述搅拌状态图像提取多个纹理统计特征值，其中，所述多个纹理统计特征值包括均值、方差、协同性、对比度、相异性、熵、角二矩阵和相关性；搅拌状态图像编码单元，用于对所述搅拌状态图像进行图像特征提取以得到搅拌状态上下文特征向量；纹理统计特征关联单元，用于对所述多个纹理统计特征值进行关联编码以得到纹理统计关联模式特征向量；以及跨模态融合单元，用于对所述搅拌状态上下文特征向量和所述纹理统计关联模式特征向量进行跨模态融合以得到所述搅拌状态特征矩阵；其中，所述搅拌状态图像编码单元，用于：对所述搅拌状态图像进行图像分块处理后通过包含嵌入层的ViT模型以得到所述搅拌状态上下文特征向量；其中，所述纹理统计特征关联单元，用于：将所述多个纹理统计特征值通过基于一维卷积层的统计关联模式特征提取器以得到所述纹理统计关联模式特征向量；其中，所述搅拌匀质度检测模块，包括：特征分布优化单元，用于对所述搅拌状态特征矩阵进行特征分布优化以得到优化搅拌状态特征矩阵；以及检测分类单元，用于将所述优化搅拌状态特征矩阵通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示混凝土搅拌匀质度是否符合预定标准；其中，所述特征分布优化单元，用于：以如下优化公式对所述搅拌状态特征矩阵进行空间多源融合验前信息分布优化以得到所述优化搅拌状态特征矩阵；其中，所述优化公式为： ，其中是所述搅拌状态特征矩阵的第位置的特征值，和为邻域设置超参数，表示以2为底的对数函数值，是所述优化搅拌状态特征矩阵的第位置的特征值。

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