申请/专利权人：广州风腾网络科技有限公司

申请日：2023-09-08

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117312658B

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535;G06F16/958

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2024.01.16#实质审查的生效;2023.12.29#公开

摘要：本发明提供了一种基于大数据分析的推广方法及系统，方法包括：采集待推送用户数据；并从推广端获取待推送内容的内容素材；基于浏览历史数据，筛选出用户对应的多个基础标签，生成标签集合；对内容素材进行遍历，分别确定各内容标签组对应的一个或多个标签集合；将各内容标签组对应的图像素材和音频素材，推送至对应用户的用户端。实施本申请，只需要对用户筛选对应的基础标签，构建标签集合，进而可以便捷地将相同内容发送给同一标签组所对应的用户，而无需对每个用户均进行单独地、针对性的画像分析，也无需将画像多次与待推送内容进行匹配，减少服务器执行一些步骤的重复次数，而无需占用大量的计算资源。

主权项：1.一种基于大数据分析的推广方法，其特征在于，包括：在用户端滚动采集待推送用户于预设时间段内的用户数据；并从推广端获取待推送内容的内容素材；其中，所述用户数据包括浏览历史数据和用户标识；所述内容素材包括若干内容标签组、图像素材和音频素材；所述内容标签组与图像素材以及音频素材对应；基于所述浏览历史数据，筛选出所述待推送用户对应的多个基础标签，生成与每一待推送用户分别对应的标签集合，并构建每一所述用户标识与各标签集合之间的对应关系；其中，所述标签集合用于对用户进行画像；依据所述标签集合对所述内容素材进行遍历，分别确定各内容标签组对应的一个或多个标签集合；其中，在所述内容标签组与标签集合的匹配度大于等于预设阈值时，则判断两者对应；将各所述内容标签组对应的图像素材和音频素材，通过所述用户标识分别推送至对应标签集合所对应的一个或多个待推送用户所对应的用户端；其中，所述依据所述标签集合对所述内容素材进行遍历，分别确定各内容标签组对应的一个或多个标签集合之前，还包括：从所述浏览历史数据中获取内容文本；对所述内容文本进行分词，获得若干个词，并对各词依据词频从大到小进行依次排序；从所述若干个词中，根据排序结果，提取与各词性分别对应地特征，并分别构建各词性对应的特征词集合；通过预先训练好的多个分类器，分别对各特征词集合进行情绪分类，获得情绪分类结果；其中，每个词性对应一个分类器；所述情绪分类结果包括各种情绪的占比；实时更新所述情绪分类结果，并确定所述情绪分类结果中当前时刻最大占比的情绪类型；依据所述当前时刻最大占比的情绪类型，实时更新所述待推送用户分别对应的标签集合；所述特征词集合划分为五种情绪机制，所述确定所述情绪分类结果中当前时刻最大占比的情绪类型，具体为：根据下式计算情绪类型n的占比Qn： 其中，m表示共计m种情绪类型，In4表示第n种情绪类型的第4层情绪机制所对应的预测值，In5表示第n种情绪类型的第5层情绪机制所对应的预测值，Im4指第m种情绪类型的第4层情绪机制所对应的预测值，Im5指第m种情绪类型的第5层情绪机制所对应的预测值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州风腾网络科技有限公司 一种基于大数据分析的推广方法及系统

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