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【发明授权】基于大数据的大件运输过程的安监预警方法、系统和介质_杭州智诚惠通科技有限公司_202410076656.5 

申请/专利权人:杭州智诚惠通科技有限公司

申请日:2024-01-19

公开(公告)日:2024-04-09

公开(公告)号:CN117593169B

主分类号:G06Q50/40

分类号:G06Q50/40;G06Q10/0635

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.09#授权;2024.03.12#实质审查的生效;2024.02.23#公开

摘要:本申请实施例提供了基于大数据的大件运输过程的安监预警方法、系统和介质。该方法包括:根据大件运输任务的各项备案信息数据结合道路状况和交通实况的特征数据获得行径点交管响应度数据以及空间通过性指数和道路通行难度系数,以及通行顺畅度指数、路径点干扰度指数和通行安全度指数,后再处理获得备案路径节点的路径点风险预警响应指数,再通过数据库提取的已通过的路径节点的多个相关指数、系数与备案路径节点的系数指数处理获得路径点风险预警评估指数,并根据预警等级对路径节点进行预警和方案响应;从而通过采集大件运输的大数据进行通行特性的处理计算获得待通过路径节点的风险预警评估结果,实现对大件运输过程的安监预警技术。

主权项:1.基于大数据的大件运输过程的安监预警方法,其特征在于,包括以下步骤:获取大件运输车辆执行目标大件运输任务的运输预登记信息,并提取车辆备案信息数据、大件备案信息数据、路径备案信息数据以及时间节点备案信息数据;获取所述大件运输车辆待经过的备案路径节点的道路状况特征信息和交通实况特征信息,并提取道路状况特征数据和交通实况特征数据,根据所述大件备案信息数据和路径备案信息数据通过预设大件运输应急管理数据库进行查询获得备案路径节点的行径点风险系数,并结合所述时间节点备案信息数据和交通实况特征数据进行查询获得行径点交管响应度数据;根据所述车辆备案信息数据和大件备案信息数据结合所述道路状况特征数据和交通实况特征数据通过预设道路运输特性评估模型进行处理,分别获得空间通过性指数和道路通行难度系数;根据所述空间通过性指数和道路通行难度系数结合所述路径备案信息数据、时间节点备案信息数据以及交通实况特征数据进行处理,分别获得所述备案路径节点的通行顺畅度指数、路径点干扰度指数和通行安全度指数;根据所述通行顺畅度指数、路径点干扰度指数和通行安全度指数以及所述行径点交管响应度数据进行处理,获得所述备案路径节点的路径点风险预警响应指数;通过预设大件运输应急管理数据库提取所述大件运输车辆已通过的多个备案路径节点对应的多个路径点风险实测评估指数以及多个行径点风险系数和路径点风险预警响应指数,再与所述待经过的备案路径节点的行径点风险系数和路径点风险预警响应指数进行处理,获得路径点风险预警评估指数;根据所述路径点风险预警评估指数对应的预设预警等级对所述待经过的备案路径节点进行预警,并实施对应应急响应方案;所述获取大件运输车辆执行目标大件运输任务的运输预登记信息,并提取车辆备案信息数据、大件备案信息数据、路径备案信息数据以及时间节点备案信息数据,包括:获取大件运输车辆执行目标大件运输任务的运输预登记信息;所述运输预登记信息包括车辆备案信息、大件备案信息、路径备案信息以及时间节点备案信息;根据所述车辆备案信息提取装载全尺寸数据和装载重量数据,根据所述大件备案信息提取大件物品属性类别数据、大件物品体量级数以及大件物品外轮廓数据;根据所述路径备案信息提取路径节点备案数据以及对应路径点重要性系数,根据所述时间节点备案信息提取路径节点到达时间数据和路径节点通行时长数据;所述获取所述大件运输车辆待经过的备案路径节点的道路状况特征信息和交通实况特征信息,并提取道路状况特征数据和交通实况特征数据,根据所述大件备案信息数据和路径备案信息数据通过预设大件运输应急管理数据库进行查询获得备案路径节点的行径点风险系数,并结合所述时间节点备案信息数据和交通实况特征数据进行查询获得行径点交管响应度数据,包括:获取所述大件运输车辆待经过的备案路径节点的道路状况特征信息和交通实况特征信息;根据所述道路状况特征信息提取道路状况特征数据,包括道路空间尺寸数据和道路承重数据;根据所述交通实况特征信息提取交通实况特征数据,包括路况复杂度系数和交通实时拥挤度系数;根据所述大件物品属性类别数据结合所述路径点重要性系数通过预设大件运输应急管理数据库进行查询,获得所述备案路径节点的行径点风险系数;根据所述行径点风险系数结合所述路径节点通行时长数据以及交通实时拥挤度系数通过预设大件运输应急管理数据库进行查询,获得所述备案路径节点的行径点交管响应度数据;所述根据所述车辆备案信息数据和大件备案信息数据结合所述道路状况特征数据和交通实况特征数据通过预设道路运输特性评估模型进行处理,分别获得空间通过性指数和道路通行难度系数,包括:根据所述装载全尺寸数据、大件物品体量级数以及大件物品外轮廓数据和道路空间尺寸数据通过预设道路运输特性评估模型进行计算处理,获得空间通过性指数;根据所述装载重量数据结合道路承重数据以及路况复杂度系数通过预设道路运输特性评估模型进行计算处理,获得道路通行难度系数;所述空间通过性指数、道路通行难度系数的计算公式为: ; ;其中,为空间通过性指数,为道路通行难度系数,、、、分别为装载全尺寸数据、大件物品外轮廓数据、大件物品体量级数、装载重量数据,、、分别为道路空间尺寸数据、道路承重数据、路况复杂度系数,、为预设特征系数;所述根据所述空间通过性指数和道路通行难度系数结合所述路径备案信息数据、时间节点备案信息数据以及交通实况特征数据进行处理,分别获得所述备案路径节点的通行顺畅度指数、路径点干扰度指数和通行安全度指数,包括:根据所述空间通过性指数和道路通行难度系数结合所述交通实时拥挤度系数进行计算处理,获得备案路径节点的通行顺畅度指数;根据所述空间通过性指数结合所述路径点重要性系数、路径节点通行时长数据和交通实时拥挤度系数进行计算处理获得备案路径节点的路径点干扰度指数;根据所述道路通行难度系数以及所述行径点风险系数结合所述路况复杂度系数进行计算处理,获得备案路径节点的通行安全度指数;所述通行顺畅度指数、路径点干扰度指数、通行安全度指数的计算公式为: ; ; ;其中,为通行顺畅度指数,为路径点干扰度指数,为通行安全度指数,为空间通过性指数,为道路通行难度系数,行径点风险系数,、分别为路径节点通行时长数据、路径点重要性系数,、分别为路况复杂度系数、交通实时拥挤度系数,、、、为预设特征系数;所述根据所述通行顺畅度指数、路径点干扰度指数和通行安全度指数以及所述行径点交管响应度数据进行处理,获得所述备案路径节点的路径点风险预警响应指数,包括:根据所述通行顺畅度指数和路径点干扰度指数以及通行安全度指数结合所述行径点交管响应度数据通过预设运输交管响应度模型进行计算处理,获得所述备案路径节点的路径点风险预警响应指数;所述路径点风险预警响应指数的计算公式为: ;其中,为路径点风险预警响应指数,为通行顺畅度指数,为路径点干扰度指数,为通行安全度指数,为行径点交管响应度数据,、、为预设特征系数;所述通过预设大件运输应急管理数据库提取所述大件运输车辆已通过的多个备案路径节点对应的多个路径点风险实测评估指数以及多个行径点风险系数和路径点风险预警响应指数,再与所述待经过的备案路径节点的行径点风险系数和路径点风险预警响应指数进行处理,获得路径点风险预警评估指数,包括:通过预设大件运输应急管理数据库提取所述大件运输车辆执行所述目标大件运输任务已通过的多个备案路径节点对应的多个路径点风险实测评估指数;提取所述已通过的多个备案路径节点对应的多个行径点风险系数以及路径点风险预警响应指数;根据所述多个路径点风险实测评估指数结合所述多个行径点风险系数以及路径点风险预警响应指数与所述备案路径节点的所述行径点风险系数和路径点风险预警响应指数进行处理,获得所述待经过的备案路径节点的路径点风险预警评估指数;所述路径点风险预警评估指数的计算公式为: ;其中,为路径点风险预警评估指数,、、为已通过的n个备案路径节点中的第i个节点的行径点风险系数、路径点风险预警响应指数、路径点风险实测评估指数,为行径点风险系数,为路径点风险预警响应指数,、、、、为预设特征系数。

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百度查询: 杭州智诚惠通科技有限公司 基于大数据的大件运输过程的安监预警方法、系统和介质

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