申请/专利权人：赛多利斯司特蒂姆数据分析公司

申请日：2021-09-09

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN116261691B

主分类号：G05B13/04

分类号：G05B13/04;C12M1/36;G16B40/00

优先权：["20201002 EP 20199899.4"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2023.09.01#实质审查的生效;2023.06.13#公开

摘要：本文提供了一种用于监测生物过程的计算机实现的方法，生物过程包括生物反应器中的细胞培养物。该方法包括以下步骤：获得生物反应器中随生物过程成熟度变化的生物质的量和一种或多种代谢物的量的测量结果，使用该测量结果来确定一个或多个代谢条件变量；使用预训练的多变量模型来确定随生物过程成熟度变化的一个或多个潜在变量的值，其中多变量模型是使用过程变量的线性模型，这些过程变量包括作为预测变量的代谢条件变量和作为响应变量的成熟度；将随成熟度变化的一个或多个潜在变量的值与一个或多个预定值进行比较；以及根据比较结果确定生物过程是否正常进行。

主权项：1.一种用于监测生物过程的计算机实现的方法，所述生物过程包括生物反应器中的细胞培养物，所述方法包括以下步骤：获得生物反应器中随生物过程成熟度变化的生物质的量和一种或多种代谢物的量的测量结果；确定一个或多个代谢条件变量，所述代谢条件变量选自：随生物过程成熟度变化的所述生物反应器中所述一种或多种代谢物中的一些或全部在细胞和培养基之间的单位转运速率、随生物过程成熟度变化的所述一种或多种代谢物的内部浓度，以及随生物过程成熟度变化的构成细胞代谢一部分的一个或多个代谢反应的反应速率；使用预训练的多变量模型来确定随生物过程成熟度变化的一个或多个潜在变量的值，其中所述多变量模型是使用过程变量的线性模型，所述过程变量包括所述代谢条件变量作为预测变量；将随成熟度变化的一个或多个潜在变量的值与一个或多个预定值进行比较；以及根据比较结果确定生物过程是否正常进行。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 赛多利斯司特蒂姆数据分析公司 生物过程的监测和控制

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