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【发明公布】用于海上光伏监测的动态海况图像识别系统及方法_山东电力工程咨询院有限公司_202311578571.9 

申请/专利权人:山东电力工程咨询院有限公司

申请日:2023-11-23

公开(公告)日:2024-04-05

公开(公告)号:CN117830177A

主分类号:G06T5/92

分类号:G06T5/92;G06T5/50;G06T5/40;G06V20/00;G06V10/46;G06V10/82;G06N3/09;G06N3/096

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要:本发明提供了一种用于海上光伏监测的动态海况图像识别系统及方法,采用动态多光谱同步捕捉策略对海面的动态多光谱图像数据进行捕捉,得到动态多光谱海况图像数据;利用多光谱图像融合技术进行图像融合,使用高动态范围图像处理算法对融合后的多光谱图像数据进行优化处理,综合图像的动态范围、局部对比度、环境光照强度、色彩饱和度和噪声水平,选择适配的模型,对图像数据进行优化,得到动态范围增加后的图像数据;对动态范围增强后的图像数据进行图像预处理,去除干扰因素,对预处理的图像数据进行深度学习分析,得到海况分析结果和光伏板状态报告。本发明能够提高动态图像处理准确率,实现了高准确图像识别和监测的效果。

主权项:1.一种用于海上光伏监测的动态海况图像识别方法,其特征是,包括以下步骤:采用动态多光谱同步捕捉策略对海面的动态多光谱图像数据进行捕捉,得到动态多光谱海况图像数据;对动态多光谱海况图像数据利用多光谱图像融合技术进行图像融合,得到综合的多光谱图像数据;使用高动态范围图像处理算法对融合后的多光谱图像数据进行优化处理,综合图像的动态范围、局部对比度、环境光照强度、色彩饱和度和噪声水平,选择适配的模型,利用所述模型对图像数据进行优化,得到动态范围增加后的图像数据;对动态范围增强后的图像数据进行图像预处理,去除干扰因素;利用数据流处理算法对预处理的图像数据进行深度学习分析,得到海况分析结果和光伏板状态报告。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 山东电力工程咨询院有限公司 用于海上光伏监测的动态海况图像识别系统及方法

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