申请/专利权人：合肥工业大学;安徽互联智库数据技术有限公司

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117829494A

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q10/10;G06Q50/26;G06N5/022;G06F40/205;G06F40/295;G06F16/36

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明公开了基于领域知识图谱的服务热线工单智能识别分发平台，属于政府便民服务热线工单识别分发领域，首先对服务热线工单数据进行了合理的筛选和提取，并构建了服务热线本体，结合语言技术平台实现实体与属性关系抽取，从而构建了热线领域知识图谱；对于待派单的热线工单进行智能识别技术，能够快速准确地分类和识别工单，自动分发到相应的服务单位或服务人员，减少人工干预和操作，提高处理效率；在发现新的热线领域知识条目时，会对热线领域知识图谱进行更新和补全，保证知识图谱内容的实时性和准确性；通过本发明提出的智能推荐功能，可以帮助热线服务人员快速实现工单的分发、转办，提高服务质量、响应速度和工单派发准确性。

主权项：1.基于领域知识图谱的服务热线工单智能识别分发平台，其特征在于，包括：预处理模块，所述预处理模块用于根据需求文本获取服务热线数据，并对获取的服务热线数据进行预处理，形成服务热线数据集；热线本体构建模块，用于接收预处理模块发送的服务热线数据集，并对服务热线数据集构建服务热线本体；根据服务热线本体，对服务热线数据集进行实体与属性关系抽取，抽取出的实体与属性关系以三元组的形式即{实体、实体-实体关系、实体}或{实体、实体-属性关系、属性}进行存储；将存储的三元组导入到数据库中，完成热线领域知识图谱的构建；其中，对服务热线数据集进行实体与属性关系抽取的过程包括：对服务热线数据集进行分词，得到多个单独词；识别所述多个单独词中的实体，将所述实体两个一组组成实体对；对于每个所述实体对，获取所述句子的句向量，所述句向量包括多个所述单独词的词-位置向量，所述单独词的词-位置向量包括所述单独词的词向量，以及所述单独词与所述实体对的相对位置向量；根据所述句向量提取所述句子多个方面的表示特征；根据所述多个方面的表示特征得到一个融合特征，所述融合特征包括不少于一个特征向量；根据所述融合特征预测所述实体对的实体关系；智能派发模块，用于对实时接收到的需求文本根据热线领域知识图谱的实体特征进行检索，并根据检索的结果进行生成派发指令，并根据派发指令进行智能分发。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 合肥工业大学;安徽互联智库数据技术有限公司 基于领域知识图谱的服务热线工单智能识别分发平台

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