申请/专利权人：江苏智能无人装备产业创新中心有限公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117828433A

主分类号：G06F18/241

分类号：G06F18/241;G06F18/213;G06N3/0499

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明公开了一种SSVEP的分类识别方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：构建DLCCA算法；采用DLCCA算法融合全连接神经网络进行SSVEP数据的分类；进行SSVEP数据的分类时，基于全连接神经网络进行输入变量的转化，转化后基于DLCCA算法进行分类识别；本发明能够构建DLCCA，并基于DLCCA解决多模态数据分类问题，基于DLCCA能够保证较高的分类准确率以及较高的信息传输速率，能够适用于非线性数据的有效分析，提升了SSVEP分类分析方案的普适性和适用性，弥补了现有技术的缺陷，具有较高的应用价值。

主权项：1.一种SSVEP的分类识别方法，其特征在于，包括以下步骤：构建DLCCA算法；采用所述DLCCA算法融合全连接神经网络进行SSVEP数据的分类；进行所述SSVEP数据的分类时，基于所述全连接神经网络进行输入变量的转化，转化后基于所述DLCCA算法进行分类识别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏智能无人装备产业创新中心有限公司 一种SSVEP的分类识别方法、系统、设备及介质

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