申请/专利权人：天翼云科技有限公司

申请日：2023-12-05

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117829278A

主分类号：G06N5/02

分类号：G06N5/02;G06N5/04;G06N3/045;G06N3/0475;G06F40/20;G06F40/247;G06F40/289

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明公开一种基于transformer‑XL的关键词生成文章方法，涉及NLP文本生成领域。该基于transformer‑XL的关键词生成文章方法，主要是包括数据收集、数据处理、网络搭建、模型训练、效果验证几个环节。该基于transformer‑XL的关键词生成文章方法在样本构建上创新思路，通过爬取热门话题构建满足大众用户的话题需求，打破以往只在某一单一领域构建样本的局限，提出一种自动化的验证文本生成模型效果的方法，大大提高了模型验证效率和迭代速度，将transformer‑XL深度模型应用到关键词生成文章任务上，可以快速处理长文本，解决了传统nlp模型训练速度慢、处理文本长度固定的限制。

主权项：1.一种基于transformer-XL的关键词生成文章方法，其特征在于：所述关键词生成文章方法包括如下步骤：第一步：样本数据收集，样本数据收集包括数据爬取和数据覆盖率验证；第二步：数据抽取，爬取的数据来自各个平台，数据格式不统一，因此对数据进行统一处理；第三步：网络搭建和模型训练；基于transformer-XL进行模型训练，transformer突破以往不能并行训练的障碍，使得训练速度提高；第四步：效果评估，采用自动校验的方式进行验证。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天翼云科技有限公司 一种基于transformer-XL的关键词生成文章方法

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