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【发明公布】基于深度学习的油田井口下方检测方法、装置、系统_四川泓宝润业工程技术有限公司;重庆泓宝科技股份有限公司_202410245180.3 

申请/专利权人:四川泓宝润业工程技术有限公司;重庆泓宝科技股份有限公司

申请日:2024-03-05

公开(公告)日:2024-04-05

公开(公告)号:CN117830313A

主分类号:G06T7/00

分类号:G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/09;G06V10/40;G06V10/774

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要:本公开涉及深度学习领域,揭示了基于深度学习的油田井口下方检测方法、装置、系统,其方法包括:S100:采集油田井口下方周边区域图像;S200:对所采集的图像进行预处理,以获得预处理后的图像;S300:构建基于深度学习的油田井口下方检测模型并进行训练,获得训练好的基于深度学习的油田井口下方检测模型;S400:将预处理后的图像输入训练好的基于深度学习的油田井口下方检测模型中,以对油田井口下方环境进行检测。本公开能够大大缩短油田井口下方检测的响应时间,实现数据采集以及识别的实时性。

主权项:1.一种基于深度学习的油田井口下方检测方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:S100:采集油田井口下方周边区域图像;S200:对所采集的图像进行预处理,以获得预处理后的图像;S300:构建基于深度学习的油田井口下方检测模型并进行训练,获得训练好的基于深度学习的油田井口下方检测模型;其中,所述基于深度学习的油田井口下方检测模型包括特征提取层、精炼模块和像素编解码模块,所述精炼模块包括高层分支和底层分支,通过高层分支监督底层分支以缓解特征提取层传播路径中的特征混淆;S400:将预处理后的图像输入训练好的基于深度学习的油田井口下方检测模型中,以对油田井口下方周边区域进行检测。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 四川泓宝润业工程技术有限公司;重庆泓宝科技股份有限公司 基于深度学习的油田井口下方检测方法、装置、系统

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