申请/专利权人：浙江甲骨文超级码科技股份有限公司

申请日：2023-11-28

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117830827A

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V20/17;G06V10/80;G06V10/776;G01W1/10;G01W1/06;G08B21/10;G08B21/18

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本申请公开了一种智慧茶园气象灾害预警调优方法及系统，涉及气象灾害预警技术领域，包括以下步骤：对获取的大尺度历史气象数据和最新大尺度气象预测数据进行订正；基于预设的茶树气象灾害模型判断订正后的气象数据是否对各个茶树构成灾害，若是，预估各个茶树的受灾等级并发出预警；获取采集的各个茶树实时影像和生境参数以确定各个茶树的真实受灾等级；将各个茶树的真实受灾等级与预估受灾等级进行比较，若预估受灾等级的准确率小于设定阈值，则对茶园气象灾害预警模型进行调优。本申请中基于大尺度气象数据生成精细化茶园尺度的气象参数，实现了对区域内全部茶园地块尺度的气象灾害预警，准确度更高。

主权项：1.一种智慧茶园气象灾害预警调优方法，其特征在于，包括：获取大尺度历史气象数据和最新大尺度气象预测数据，并对所述大尺度历史气象数据和最新大尺度气象预测数据分别进行订正得到小尺度精细气象要素数据和最新小尺度气象要素预测数据；基于预设的茶树气象灾害模型判断所述小尺度精细气象要素数据和最新小尺度气象要素预测数据是否对各个茶树构成灾害，若是，则预估各个茶树的受灾等级并发出预警；获取目标时间段监测设备采集的各个茶树实时影像和生境参数，并根据所述实时影像和生境参数确定各个茶树的真实受灾等级；将各个茶树的真实受灾等级与对应的预估受灾等级进行比较，若预估受灾等级的准确率小于设定阈值，则对茶园气象灾害预警模型进行调优。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江甲骨文超级码科技股份有限公司 一种智慧茶园气象灾害预警调优方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD