申请/专利权人：东北农业大学

申请日：2023-12-21

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117831679A

主分类号：G16C60/00

分类号：G16C60/00;G16C20/70;G06N3/126;G06F30/23;G06F119/14

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明涉及力学材料技术领域，且公开了一种基于NSGA‑Ⅱ优化算法的反手征超材料研究方法，提出并构建二维拉伸超材料，证明反手征平行四边形元材料和辅助平行四边形蜂窝的平面内等效力学性能，采用NSGA‑Ⅱ优化算法，确定两类辅助材料最大无量纲杨氏模量和最小泊松比的最优帕累托边界，在线性和非线性状态下进行准静态压缩试验。该基于NSGA‑Ⅱ优化算法的反手征超材料研究方法，通过研究这种反手征平行四边形元材料和辅助平行四边形蜂窝的平面内等效力学性能，采用NSGA‑Ⅱ优化算法，确定两类辅助材料的最大无量纲杨氏模量和最小泊松比的最优帕累托边界，并进行准静态压缩试验，并进行相关有限元模拟，从而验证了优化结果。

主权项：1.一种基于NSGA-Ⅱ优化算法的反手征超材料研究方法，其特征在于，包括如下所述实施步骤：1提出并构建二维拉伸超材料，证明反手征平行四边形元材料和辅助平行四边形蜂窝的平面内等效力学性能；11构建一个平行四边形和两条平行韧带；12在水平和垂直方向上镜像平行四边形和两条平行韧带，获取拉伸超材料的平面结构；2采用NSGA-Ⅱ优化算法，确定两类辅助材料最大无量纲杨氏模量和最小泊松比的最优帕累托边界；21根据随机产生规模为N的初始种群，非支配排序后通过遗传算法的选择、交、变异三个基本操作得到第代子代种群；22从第二代开始，将父代种群与子代种群合并，进行快速非支配排序，同时对每个非支配层中的个体进行拥挤度计算，根据非支配关系以及个体的拥挤度选取合适的个体组成新的父代种群；23通过遗传算法的基本操作产生新的子代种群，并依此类推，直到满足结束条件；3在线性和非线性状态下进行准静态压缩试验，进行相关有限元模拟，验证优化结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东北农业大学 一种基于NSGA-Ⅱ优化算法的反手征超材料研究方法

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