申请/专利权人：安徽大学;安徽乐汇信息科技有限公司

申请日：2023-09-18

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117829916A

主分类号：G06Q30/0251

分类号：G06Q30/0251;G06Q30/0241;G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q50/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明公开了一种App广告投放方法及系统，包括：获取App用户数据和对App用户数据进行补充的社交数据；提取用户社交特征向量；提取用户信息特征向量和内容特征向量；获得用户特征向量；基于提取的用户特征向量，计算App用户和社交用户的相似程度，为每个App用户选择与之相似度高的前预设数量的社交用户，并将对应的数据补充给该App用户；将App用户点击过的历史广告信息作为App用户的补充信息并计算App用户和候选广告匹配程度，将匹配程度高的前预设数量的广告推荐给App用户；本发明的优点在于：在缺少用户数据、社交信息的场景下，达到理想的推荐效果。

主权项：1.一种App广告投放方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、获取App用户数据和对App用户数据进行补充的社交数据；步骤二、提取用户社交特征向量；步骤三、提取用户信息特征向量和内容特征向量；步骤四、对用户社交特征向量、用户信息特征向量和内容特征向量进行拼接，获得用户特征向量；步骤五：基于提取的用户特征向量，计算App用户和社交用户的相似程度，为每个App用户选择与之相似度高的前预设数量的社交用户，并将对应的数据补充给该App用户；步骤六、将App用户点击过的历史广告信息作为App用户的补充信息并计算App用户和候选广告匹配程度，将匹配程度高的前预设数量的广告推荐给App用户。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 安徽大学;安徽乐汇信息科技有限公司 一种App广告投放方法及系统

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