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【发明公布】一种基于分层模型预测控制的分布式储能型MMC控制方法_南京工程学院_202311847393.5 

申请/专利权人:南京工程学院

申请日:2023-12-29

公开(公告)日:2024-04-05

公开(公告)号:CN117833315A

主分类号:H02J3/32

分类号:H02J3/32;H02J7/00;H02M7/49;H02M7/493;H02M1/32

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要:本发明公开了一种基于分层模型预测控制的分布式储能型MMC控制方法,由交流侧输出电流指令值与交流侧输出电流预测值建立目标函数J1,基于最优输出储能子模块数和目标函数J1确定储能型MMC输出电流所需导通的储能子模块数;由环流指令值和环流参考值建立目标函数J2,通过目标函数J2取最小值时对应的补偿电压抑制相间环流;储能型MMC充电时,从充电组中选择目标函数J3取最大值时对应的储能子模块导通,储能型MMC放电时,从放电组中选择目标函数J3取最大值时对应的储能子模块导通。本发明将输出电流,环流抑制及相间、桥臂间soc均衡,以及桥臂内soc均衡分层控制,优化MMC内部环流的同时实现相间、桥臂间、桥臂内soc快速均衡。

主权项:1.一种基于分层模型预测控制的分布式储能型MMC控制方法,其特征在于:利用正负序分离控制设计含有负载电流分量的电流内环控制,得到电压指令值,由叠加电压指令值计算交流侧输出电流指令值;由交流侧输出电流指令值与交流侧输出电流预测值建立目标函数J1,根据交流侧输出电流指令值和当前储能型MMC各状态量逆向预测最优输出储能子模块数,基于最优输出储能子模块数和目标函数J1确定储能型MMC输出电流所需导通的储能子模块数;将上、下桥臂N个储能子模块SOC平均值作差并放大,得到基频环流指令值;将储能型MMC整体SOC平均值与j相上下桥臂2N个储能子模块SOC平均值作差并缩小,得到直流环流指令值;将基频环流指令值与直流环流指令值叠加,经低通滤波器得到环流指令值;由环流指令值和环流参考值建立目标函数J2,通过目标函数J2取最小值时对应的补偿电压抑制相间环流;每个桥臂的储能子模块基于电流大小分为充电组与放电组,储能型MMC充电时,从充电组中选择目标函数J3取最大值时对应的储能子模块导通,保持放电组储能子模块运行状态不变;储能型MMC放电时,从放电组中选择目标函数J3取最大值时对应的储能子模块导通,保持充电组储能子模块运行状态不变;其中目标函数J3由上下桥臂N个储能子模块soc平均值与桥臂内储能子模块指令值得到。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南京工程学院 一种基于分层模型预测控制的分布式储能型MMC控制方法

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