申请/专利权人：北京林业大学

申请日：2024-01-02

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117830847A

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V10/54;G06T5/73;G06T5/50;G06V10/764;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：一种林地分类技术方法，其特征在于，具体包括以下几个步骤：选取需要分类的林地区域，获得所需数据；进行遥感图像预处理；进行遥感影像增强处理；影像进行特征提取；完成林地分类；增强效果分析；人工目视解译修正；野外实地调研，确定真实分类。本发明结合Retinex增强和引导滤波两种方法，增强林地植被树木遥感影像视觉效果、影像颜色及影像边缘细节后，提取增强后影像中林地的线性地形、植被指数和纹理特征，组成特征集输入旋转森林算法中，获取待分类样本的最大可信度值，由此得出林地分类结果。本发明所提方法具有良好的应用性能，能显著增强林地植被树种遥感影像质量，提升其视觉效果，并能详细提取影像中的特征，可靠完成林地分类。

主权项：1.一种林地分类技术方法，其特征在于，具体包括以下步骤：s1：选取需要分类的林地区域，获取覆盖所选林地区域的高分辨率的遥感影像，林地的矢量边界、实地调查资料、历史数据资料、数字高程模型DEM数据；s2：在图像分类之前，进行遥感图像预处理步骤，提高其准确性；S3：依据预处理后的遥感影像，进行遥感影像增强处理s4：在获取到林地植被树木的高分辨率遥感影像后，对这些增强后的影像进行特征提取，以完成林地植被树种的分类，具体为：S4-1：根据遥感影像进行林地线性地形特征提取；S4-2：根据遥感影像进行林地植被指数特征提取；S4-3：根据遥感影像进行纹理特征提取；S5：提取林地植被树木特征后，进行森林植被树种分类；s6：增强效果分析；s7：集合数字高程模型DEM数据和其他相关专题地图，对所获得的林地分类图进行人工目视解译修正；s8：通过野外实地调研，确定真实分类，与分类结果进行比较，修改分类结果，提高分类结果的精度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京林业大学 一种林地分类技术方法

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