申请/专利权人：武汉大学

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117830671A

主分类号：G06V10/75

分类号：G06V10/75;G06V20/10;G06T7/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明提供一种自适应的阴影区影像密集匹配代价构建方法及系统，包括输入左右核线影像，构建基于RGB色度空间角度和距离约束的阴影检测模型；利用阴影检测模型对遥感影像进行阴影检测与标记，包括采用统计学的样本期望与方差原理估算采样阴影区内阴影点的相对均值和方差，进而确定遥感影像阴影区在RGB色度空间中的可取值范围，实现初步的阴影检测与标记；根据阴影检测与标记影像构建匹配代价函数，包括构建顾及阴影区与非阴影区特征的边缘特征项；计算视差并生成视差图。本发明可以提高阴影匹配困难区内同名像点的相关性，可使视差估计不仅增强了地物边缘的清晰度，而且减少了阴影区的匹配空洞，显著改善了阴影遮蔽区影像密集匹配的质量。

主权项：1.一种自适应的阴影区影像密集匹配代价构建方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，输入左右核线影像，构建基于RGB色度空间角度和距离约束的阴影检测模型，对阴影区的空间分布特征进行几何化描述；步骤2，利用阴影检测模型对遥感影像进行阴影检测与标记，包括依据步骤1所构建的阴影检测模型，采用统计学的样本期望与方差原理估算采样阴影区内阴影点的相对均值和方差，进而确定遥感影像阴影区在RGB色度空间中的可取值范围，实现初步的阴影检测与标记；步骤3，根据步骤2获取的阴影检测与标记影像构建匹配代价函数，包括以原代价函数中的梯度截断绝对差函数为基函数，构建顾及阴影区与非阴影区特征的边缘特征项，进而与原代价函数的颜色项相结合，实现匹配代价函数的构建；步骤4，根据步骤3所构建的匹配代价函数计算视差并生成视差图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉大学 自适应的阴影区影像密集匹配代价构建方法及系统

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