申请/专利权人：上海船舶运输科学研究所有限公司;大连海事大学

申请日：2024-01-02

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117829514A

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q50/40;G06N3/126

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明属于水运交通智能管理技术领域，具体涉及一种不定期船水运计划自动生成方法，包括：S1：制定水运计划约束条件；S2：将所述水运计划、水运计划约束条件、运输需求、配置船舶资料和水运计划表涉及的参数数据进行存储；S3：设计基于分层遗传算法的优化方法，通过逐代变异进化，对S2中存储的水运计划表中所有水运计划进行优化，获得优化的水运计划；S4：分别记录和存储S3整个步骤涉及的数据和表。本申请所述方法在预先维护好港口资料的情况下，用户只需输入运输需求和配置船舶资料，即可自动生成优化的船期表和各港口的装卸清单，解决解决现有制作船水运计划制作时间长、计划合理性差、差错率高、可比性差以及方案灵活性差的问题。

主权项：1.一种不定期船水运计划自动生成方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：制定水运计划约束条件，并根据水运计划约束条件生成水运计划模型；所述水运计划模型用于输入运输需求和配置船舶资料，输出满足水运计划约束条件的水运计划表；所述水运计划表中包括所有符合约束条件的水运计划；S2：将所述水运计划、水运计划约束条件、运输需求、配置船舶资料和水运计划表涉及的参数数据进行存储；S3：设计基于分层遗传算法的优化方法，通过逐代变异进化，对S2中存储的水运计划表中所有水运计划进行优化，获得优化的水运计划；所述基于分层遗传算法的优化方法分为两层，第一层用于完成装卸任务在不同船舶间的分配与互换，第二层是将第一层生成的每条船的装卸任务集合转换为运输任务，并求解获取运输任务的最佳航线，并将结果返回第一层以生成船舶装卸计划和配载计划并检查其有效性，由第一层挑选最优解并输出水运计划；所述水运计划包括船期表和装载清单；所述装卸任务指分配到每一艘船舶的货物信息，由多艘船舶共同完成运输的订单被拆分为若干个装卸任务；S4：分别记录和存储S3步骤涉及的数据和表。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海船舶运输科学研究所有限公司;大连海事大学 一种不定期船水运计划自动生成方法

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