申请/专利权人：浙江师范大学

申请日：2021-06-23

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN113327055B

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06N20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2021.09.17#实质审查的生效;2021.08.31#公开

摘要：本申请涉及一种调车作业计划的生成方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该生成方法包括：获取待编车列的下落状态和下落动作；定义奖励函数，并根据该下落状态、该下落动作和该奖励函数建立强化学习模型；其中，该奖励函数用于表示该待编车列的调车程数量与奖励值之间的对应关系；利用该强化学习模型生成该待编车列的调车作业计划表。通过本申请，解决了调车作业计划的生成效率低，实现了调车作业计划编制的智能化决策。

主权项：1.一种调车作业计划的生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取待编车列的下落状态和下落动作；定义奖励函数，并根据所述下落状态、所述下落动作和所述奖励函数建立强化学习模型；其中，所述奖励函数用于表示所述待编车列的调车程数量与奖励值之间的对应关系；所述奖励函数如下公式所示：rSt-1,at＝C1，其中，所述C1为常数，所述St-1为t-1时刻的环境状态，at为t时刻的最佳动作；建立所述强化学习模型包括：通过所述下落状态和所述下落动作生成Q值表，根据所述Q值表确定当前动作，并基于所述当前动作和所述奖励函数进行所述下落状态的更新，最终生成所述强化学习模型；其中，所述Q值基于累积奖励进行更新，所述累积奖励如下公式所示：其中，L为待编车列中车组数量，Rfinal为最终奖励，所述最终奖励如下公式所示：其中，C为正数，G为挂车钩数，D为摘车钩数；利用所述强化学习模型生成所述待编车列的调车作业计划表。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江师范大学 调车作业计划的生成方法、装置、电子装置和存储介质

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