申请/专利权人：天津大学

申请日：2024-01-05

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117830951A

主分类号：G06V20/52

分类号：G06V20/52;G06V10/30;G06V10/36;G06V10/44;G06V10/762;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/042;G06N3/098

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明提供一种基于摄像头识别的降雨图像识别方法，涉及降雨监测技术领域，该方法包括利用摄像头采集目标区域降雨图像；对目标区域降雨图像进行预处理，得到降雨图像数据；利用降雨识别模型对降雨图像数据进行处理，得到目标区域降雨信息；对目标区域降雨信息进行聚类，确定监测区域内的降雨范围及降雨等级，完成对降雨图像的识别。本发明解决了降雨图像难以准确识别的问题。

主权项：1.一种基于摄像头识别的降雨图像识别方法，其特征在于，包括：S1：利用摄像头采集目标区域降雨图像；S2：对所述目标区域降雨图像进行预处理，得到降雨图像数据；S3：利用降雨识别模型对所述降雨图像数据进行处理，得到目标区域降雨信息；S4：对所述目标区域降雨信息进行聚类，确定监测区域内的降雨范围及降雨等级，完成对降雨图像的识别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天津大学 一种基于摄像头识别的降雨图像识别方法

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