申请/专利权人：华南师范大学

申请日：2023-12-19

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117830653A

主分类号：G06V10/46

分类号：G06V10/46;G06V10/56;G06V10/80;G06V10/764

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明涉及色彩分析领域，特别涉及一种基于自适应双通道特征融合的色彩图像评价方法、装置、设备以及存储介质，获得基于色彩通道以及灰度通道提取的特征图，考虑到特征间的不一致性冲突，采用计算自适应权重算子的方法，获得基于色彩通道以及灰度通道提取的特征图对应的权重参数矩阵，以充分捕获不同位置的特征响应，从而进一步抑制不一致的冲突信息，结合特征图以及相应的权重参数矩阵，进行特征融合，使得灰度通道和色彩通道提取的特征图进行互补，能够表示更多的分类信息，提高色彩评价的准确性。

主权项：1.一种基于自适应双通道特征融合的色彩图像评价方法，其特征在于，包括以下步骤：获得待评价的色彩图像以及预设的色彩评价模型，其中，所述色彩评价模型包括特征提取模块、权重计算模块、特征融合模块以及色彩分析模块；所述特征提取模块包括色彩通道以及灰度通道；将所述待评价的色彩图像分别输入至所述色彩通道以及灰度通道中进行特征提取，获得所述待评价的色彩图像对应的第一色彩特征图以及灰度特征图，将所述灰度特征图输入至所述色彩通道中进行特征提取，获得待评价的色彩图像对应的第二色彩特征图；将所述第一色彩特征图以及第二色彩特征图分别输入至所述权重计算模块中进行权重计算，获得所述第一色彩特征图对应的第一权重参数矩阵以及所述第二色彩特征图对应的第二权重参数矩阵；将所述第一色彩特征图、第二色彩特征图、第一权重参数矩阵以及第二权重参数矩阵输入至所述特征融合模块中进行特征融合，获得特征融合图；将所述特征融合图输入至所述色彩分析模块中进行色彩评价，获得所述待评价的色彩图像的评价结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华南师范大学 基于自适应双通道特征融合的色彩图像评价方法及装置

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