申请/专利权人:南京信息工程大学
申请日:2024-01-04
公开(公告)日:2024-04-05
公开(公告)号:CN117826279A
主分类号:G01W1/10
分类号:G01W1/10;G06F18/24
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开
摘要:本发明公开了基于温度对数压力图的强对流天气分类识别方法及系统,涉及气象预报技术领域,包括以下步骤:接收温度对数压力图等相关数据,根据温度对数压力图数据进行分析判断强对流天气出现的概率,其中,判断条件包括:水汽条件、大气层结不稳定条件、抬升触发条件和垂直风切变条件;再结合各种强对流天气产生需要满足的特定条件,对强对流天气进行识别分类,得到强对流天气识别分类结果,其中,所述强对流天气识别分类结果包括短时强降水、雷暴大风和冰雹。
主权项:1.基于温度对数压力图的强对流天气分类识别方法,其特征在于,方法包括以下步骤:接收温度对数压力图相关数据,根据温度对数压力图相关数据进行分析判断强对流天气出现的概率,其中,判断条件包括:水汽条件、大气层结不稳定条件、抬升触发条件和垂直风切变条件;结合各种强对流天气产生需要满足的条件,对强对流天气类型进行识别分类,得到强对流天气识别分类结果,其中,所述强对流天气识别分类结果包括短时强降水、雷暴大风和冰雹。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 南京信息工程大学 基于温度对数压力图的强对流天气分类识别方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。