申请/专利权人：西安交通大学

申请日：2024-01-30

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117829705A

主分类号：G06Q10/0832

分类号：G06Q10/0832;G06Q10/087;G06Q10/0631;G06Q10/04;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明公开了一种基于拉格朗日松弛的易碎品物流仓储调度方法及系统，获取易碎品仓储实际运行场景物流调度参数；基于易碎品仓储实际运行场景物流调度参数构建易碎品仓储调度模型；对易碎品仓储调度模型进行松弛处理，将易碎品仓储调度模型转为拉格朗日对偶问题模型，开始第x次迭代，x初始值为0；求解拉格朗日对偶问题模型目标函数的内层问题；根据内层问题确定本次迭代中变量拉格朗日乘子的次梯度；当变量拉格朗日乘子满足λk+1‑λk＜ε，则对偶问题收敛，输出对偶问题解，当解满足原问题约束，得到易碎品物流仓储调度方案；为实际物流运输过程中的仓储调度过程的优化规划提供切实有效的调度方案。

主权项：1.一种基于拉格朗日松弛的易碎品物流仓储调度方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取易碎品仓储实际运行场景物流调度参数；S2、基于步骤S1得到的易碎品仓储实际运行场景物流调度参数构建易碎品仓储调度模型；S3、对步骤S2得到的易碎品仓储调度模型进行松弛处理，将易碎品仓储调度模型转为拉格朗日对偶问题模型，开始第x次迭代，x初始值为0；S4、求解步骤S3得到的拉格朗日对偶问题模型目标函数的内层问题；S5、根据步骤S4得到的内层问题确定本次迭代中变量拉格朗日乘子的次梯度；S6、当步骤S5中变量拉格朗日乘子满足λk+1-λkε，则对偶问题收敛，继续执行步骤S7；S7、输出对偶问题解，当解满足原问题约束，得到易碎品物流仓储调度方案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安交通大学 一种基于拉格朗日松弛的易碎品物流仓储调度方法及系统

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