申请/专利权人：塔里木大学

申请日：2024-01-04

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117825298A

主分类号：G01N21/27

分类号：G01N21/27;G06T7/00;G06V10/20;G06V10/40;G06V10/82;G01N21/25

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明公开一种红枣叶片叶绿素含量的无损检测方法，包括如下步骤：步骤1、采集高光谱数据、叶片图像数据和叶绿素相对含量数据；步骤2、对步骤1采集的高光谱数据和图像数据进行预处理；步骤3、进行敏感特征提取，提取敏感波段和敏感颜色通道；步骤4、结合提取得到的敏感特征，构建叶绿素含量反演模型，并根据得到的模型进行叶绿素含量的测定。本发明可以解决现有的叶绿素含量检测方法的准确性和稳定性不理想的问题。

主权项：1.一种红枣叶片叶绿素含量的无损检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、采集高光谱数据、叶片图像数据和叶绿素相对含量数据；步骤2、对步骤1采集的高光谱数据和图像数据进行预处理；步骤3、进行敏感特征提取，提取敏感波段和敏感颜色通道；步骤4、结合提取得到的敏感特征，构建叶绿素含量反演模型，并根据得到的模型进行叶绿素含量的测定。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 塔里木大学 一种红枣叶片叶绿素含量的无损检测方法

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