申请/专利权人：滁州学院

申请日：2024-01-04

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117825286A

主分类号：G01N21/17

分类号：G01N21/17;G01S19/39

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明公开了一种基于遥感影像的湖泊水体叶绿a浓度的反演方法，基于GF‑1WFV影像的内陆湖泊遥感反射率值和对应的叶绿素a浓度实测数据，结合经验模型和半经验半分析模型中的波段比值模型算法，构建叶绿素a浓度的反演算法。采用本发明的方法能够实现GF‑1WFV在湖泊水体叶绿素a浓度的估算，且此算法具有一定的普适性，能够适用于不同季节的较大范围的湖泊叶绿素a浓度估算；此外，本发明能在传统水色卫星无法监测的中小型湖泊发挥作用，这为湖泊水体的大范围水质监测和评估提供参考，对湖泊水华现象的治理与防控、水资源合理运用、流域生态环境保护等具有重要的现实意义。

主权项：1.一种基于遥感影像的湖泊水体叶绿素a浓度的反演方法，其特征在于：以下步骤：1基于GF-1WFV遥感影像数据，获取4个波段的湖泊水体遥感反射率值Rrs，并采集GF-1WFV卫星同步过境的湖泊水体叶绿素a浓度实测数据；2结合经验模型和半经验半分析模型中的波段比值模型算法，构建叶绿素a浓度的反演模型算法；基于步骤1得到的Rrs和叶绿素a浓度实测数据进行随机筛选获取输入波段比值模型的反演数据，并以叶绿素a浓度为输出，构建叶绿素a浓度反演算法。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 滁州学院 一种基于遥感影像的湖泊水体叶绿素a浓度的反演方法

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