申请/专利权人：浙江工业大学

申请日：2022-07-19

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN115242487B

主分类号：H04L9/40

分类号：H04L9/40;G06N3/045;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2022.11.11#实质审查的生效;2022.10.25#公开

摘要：本发明公开了一种基于元行为的APT攻击样本增强及检测方法，包括：部署日志数据采集器；以ATTCK框架中各个阶段的技术为分析基础，利用日志数据采集器采集APT攻击下的系统级日志数据，以进程为单位分析系统级日志数据中的动态行为特征，并根据动态行为特征定义元行为；根据元行为构建自动化脚本，运行自动化脚本并采集运行时产生的系统级日志数据，将采集的系统级日志数据作为正常样本集；将正常样本集作为训练集，利用训练集对孪生网络进行训练直至达到预设的训练结束条件；取训练至收敛的孪生网络对待分析的系统级日志数据进行APT攻击检测。本发明实现针对APT攻击样本缺失问题而提供样本增强及APT攻击检测的方法。

主权项：1.一种基于元行为的APT攻击样本增强及检测方法，其特征在于，所述基于元行为的APT攻击样本增强及检测方法，包括：步骤1、在模拟主机上搭建日志采集工具；步骤2、以ATTCK框架中各个阶段的技术为分析基础，利用日志数据采集器采集APT攻击下的系统级日志数据，以进程为单位分析系统级日志数据中的动态行为特征，并根据动态行为特征定义元行为，包括：对ATTCK框架中各个阶段的技术进行分析，在部署日志采集工具的模拟主机上复现APT攻击，并采集系统级日志数据，在系统级日志数据中，以进程为单位进行分析提取并定义元行为；步骤3、根据元行为构建自动化脚本，运行自动化脚本并采集运行时产生的系统级日志数据，将采集的系统级日志数据作为正常样本集，包括：根据元行为的特征构建自动化脚本，在模拟主机模拟日常办公环境的同时运行所构建的自动化脚本，从而采集大量包含正常用户办公日志数据的元行为数据集，作为正常样本集；步骤4、将所述正常样本集作为训练集，利用训练集对孪生网络进行训练直至达到预设的训练结束条件；步骤5、取训练至收敛的孪生网络对待分析的系统级日志数据进行APT攻击检测，包括：步骤5.1、将实时采集的系统日志数据输入孪生网络，得到该系统日志数据所包含的元行为；步骤5.2、将该系统日志数据中识别得到的元行为进行组合，若组合结果符合ATTCK框架中的攻击链，则检测结果为本次采集的系统日志数据中包含APT攻击；否则本次采集的系统日志数据中不包含APT攻击。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江工业大学 一种基于元行为的APT攻击样本增强及检测方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD