申请/专利权人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心

申请日：2020-11-19

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN112464454B

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06Q10/04;G06Q50/06;H02J3/00;G06F111/04

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2021.03.26#实质审查的生效;2021.03.09#公开

摘要：本申请公开了一种基于预计算优化的分布式执行优化方法及系统，通过成本和电量供应优化模型判断电力系统的分布式执行参数的差异因子是否超过阈值，从而直观地判断出发电成本与供电效率的差异值，若在预设阈值内，则不继续计算，若在预设阈值外，则根据差异值继续建立成本和电量供应优化模型，从而根据差异值进行优化，具有自动侦测错误的功能，提高检测的准确性。另外，还可以降低电力系统的发电成本，且提高供电的可靠性与安全性，从而合理调配发电效率。

主权项：1.一种基于预计算优化的分布式执行优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取多个电力系统的分布式执行参数，所述分布式执行参数包括电力结构参数、电力布线参数、电力成本参数、电力输出参数与电力稳度参数；S2：根据所述分布式执行参数建立成本和电量供应优化模型；S3：根据所述成本和电量供应优化模型通过多层优化排异算法计算各个所述电力系统的所述分布式执行参数的差异因子；S4：判断所述电力系统对应的所述差异因子是否超过预设阈值；若上述判断为否时，则输出相应的所述成本和电量供应优化模型，若上述判断为是时，则根据所述电力系统对应的所述分布式执行参数和所述差异因子重新建立成本和电量供应优化模型，根据重新建立的成本和电量供应优化模型执行所述步骤S3～S4，直至所述电力系统对应的所述差异因子不超过所述预设阈值，输出所述成本和电量供应优化模型；所述成本和电量供应优化模型包括价格成本优化子模型和电量供应优化子模型，所述步骤S3具体包括：S301：根据所述成本和电量供应优化模型在所述多层优化排异算法的平均低层通过排异连续动态法计算低层优化参数，所述低层优化参数与所述价格成本优化子模型关联；S302：根据所述成本和电量供应优化模型在所述多层优化排异算法的平均高层通过排异离散动态法计算高层优化参数，所述高层优化参数与所述电量供应优化子模型关联；S303：根据所述低层优化参数与所述高层优化参数计算所述差异因子。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 一种基于预计算优化的分布式执行优化方法及系统

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