申请/专利权人：广州广电运通金融电子股份有限公司

申请日：2021-09-13

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN113792651B

主分类号：G06V40/20

分类号：G06V40/20;G06V40/10;G06V10/25;G06V10/44;G06N3/0464;G06F3/01

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2021.12.31#实质审查的生效;2021.12.14#公开

摘要：本发明公开了一种融合手势识别和指尖定位的手势交互方法、设备及存储介质，其交互方法包括获取视频信息，对视频信息进行手部检测以获得手部位置以及手势类别；对视频信息进行预处理后获得手部图像，利用全卷积网络对手部图像进行特征提取以输出手指概率以及手指位置，并对手指概率以及手指位置进行优化以获得手势的指尖位置；根据手部位置、手势类别以及指尖位置生成对应的交互指令并将其发送至指定终端以执行对应交互操作。本发明可统一对不同手势类别的手指指尖进行定位，避免不同的手势采用不同的指尖定位模型，减少模型数量，提高模型的速度，同时提高指尖定位的精度。

主权项：1.一种融合手势识别和指尖定位的手势交互方法，其特征在于，包括：获取视频信息，对视频信息进行手部检测以获得手部位置以及手势类别；利用二进制序列输出手部位置以及手势类别；其中，每个手指所对应的二进制序列为p1,p2,p3,...,pN，指尖位置序列为x1,y1,x2,y2,x3,y3,...,xN,yN，二进制指尖序列和对应的位置相乘，则输出为p1×x1,y1,p2×x2,y2,p3×x3,y3,...,pN×xN,yN；若坐标为0，0则认为手指隐藏并忽略；对视频信息进行预处理后获得手部图像，利用全卷积网络对手部图像进行特征提取以输出手指概率以及手指位置，并对手指概率以及手指位置进行优化以获得手势的指尖位置；其中，使用二值交叉熵损失函数对手指概率进行优化，采用均方误差损失函数对手指位置进行优化；根据手部位置、手势类别以及指尖位置生成对应的交互指令并将其发送至指定终端以执行对应交互操作。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州广电运通金融电子股份有限公司 一种融合手势识别和指尖定位的手势交互方法、设备及介质

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