申请/专利权人：中山大学附属第一医院

申请日：2022-08-16

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN115330949B

主分类号：G06T17/00

分类号：G06T17/00;G06T7/13;G06T7/00;G06V10/25;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;A61B8/00;A61B8/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2022.11.29#实质审查的生效;2022.11.11#公开

摘要：本申请属于图像处理技术领域，公开了一种肝细胞癌侵袭边缘预测方法及系统。通过获取肝细胞癌患者肿瘤的二维超声图像，在二维超声图像中绘制感兴趣区域，以患者的病理标本的最大侵袭范围为预测标准，基于深度神经网络分析二维超声图像，建立平面肝细胞癌侵袭范围评估模型，预测二维超声图像的感兴趣区域的肝癌细胞的侵袭情况；获取肝细胞癌患者肿瘤的三维超声图像，利用平面肝细胞癌侵袭范围评估模型分析三维超声图像的多个正交平面的图像数据，预测多个正交平面的侵袭范围，基于该侵袭范围生成肝细胞癌侵袭范围的立体三维数据，并通过三维成像技术将侵袭范围的立体三维数据进行可视化。实现对肿瘤侵袭范围的精确评估以及立体可视化展示。

主权项：1.一种肝细胞癌侵袭边缘预测方法，其特征在于，所述方法包括：基于肝细胞癌患者肿瘤的不同模态的二维超声图像，在不同模态的所述二维超声图像中绘制感兴趣区域，以患者的病理标本的最大侵袭范围为预测标准，基于深度神经网络分析不同模态的所述二维超声图像，建立平面肝细胞癌侵袭范围评估模型，基于所述平面肝细胞癌侵袭范围评估模型预测所述感兴趣区域的肝癌细胞的侵袭情况；基于肝细胞癌患者肿瘤的三维超声图像，利用所述平面肝细胞癌侵袭范围评估模型分析所述三维超声图像的多个正交平面的图像数据，预测多个所述正交平面的侵袭范围，基于多个所述正交平面的侵袭范围生成肝细胞癌侵袭范围的立体三维数据，并通过三维成像技术将侵袭范围的立体三维数据进行可视化；其中，基于肝细胞癌患者肿瘤的三维超声图像，利用所述平面肝细胞癌侵袭范围评估模型分析所述三维超声图像的多个正交平面的图像数据，预测多个所述正交平面的侵袭范围的步骤包括：获取肝细胞癌患者肿瘤的三维超声图像，调取所述三维超声图像的原始图像数据，选定拟进行分析的方向以及在所述拟进行分析的方向上选定一个正交平面，在所述正交平面绘制感兴趣区域，利用所述平面肝细胞癌侵袭范围评估模型预测所述感兴趣区域的侵袭范围。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中山大学附属第一医院 一种肝细胞癌侵袭边缘预测方法及系统

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