申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司

申请日：2022-12-09

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN115830196B

主分类号：G06T13/40

分类号：G06T13/40;G06T15/00;G06T19/00;G06V40/10;G06F3/01

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2023.04.07#实质审查的生效;2023.03.21#公开

摘要：本说明书实施例提供了虚拟形象处理方法及装置，其中，一种虚拟形象处理方法包括：获取虚拟世界的接入设备配置的摄像头集合中各摄像头采集的用户在物理世界的用户图像；对各用户图像进行图像特征识别，获得所述各用户图像在至少一个维度的图像特征；将所述图像特征和对应用户图像的稀疏关键点输入关键点确定模型进行关键点确定，获得所述各用户图像的稠密关键点；基于所述各用户图像的稠密关键点进行坐标映射，获得所述用户在所述虚拟世界中的虚拟形象。

主权项：1.一种虚拟形象处理方法，包括：获取虚拟世界的接入设备配置的摄像头集合中各摄像头采集的用户在物理世界的用户图像；对各用户图像进行图像特征识别，获得所述各用户图像在至少一个维度的图像特征，所述至少一个维度的图像特征包括下述至少一项：移动维度的光流、第一像素维度的深度图谱、向量维度的法向向量、第二像素维度的显著性图谱；将所述图像特征和对应用户图像的稀疏关键点输入关键点确定模型进行关键点确定，获得所述各用户图像的稠密关键点，所述关键点确定模型是将用户图像样本输入待训练的关键点识别模型进行关键点识别，将识别得到的样本稀疏关键点和所述用户图像样本的样本图像特征输入待训练的关键点确定模型进行关键点确定，基于所述样本稀疏关键点、确定的样本稠密关键点计算训练损失，并根据所述训练损失对所述待训练的关键点识别模型和所述待训练的关键点确定模型进行参数调节而得到的模型；基于所述各用户图像的稠密关键点进行坐标映射，获得所述用户在所述虚拟世界中的虚拟形象。

全文数据：

权利要求：

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