申请/专利权人：常州百芝龙智慧科技有限公司

申请日：2020-11-03

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN112180359B

主分类号：G01S13/58

分类号：G01S13/58;G01S7/41;G06V40/20;G06V10/82;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2021.01.22#实质审查的生效;2021.01.05#公开

摘要：本发明公开了一种基于FMCW的人体摔倒的检测方法，首先获取多种人体行为数据，并进行打标签处理，同时根据得到的中频信号和接受天线的排列计算出对应的距离参数和多普勒速度参数、水平角参数和俯仰角参数；接着利用神经网络提取识别出非正常行为，并根据输入的点云信息提取出两种质心信息，包括心脏质心信息和人体躯干质心信息；其次，将提取出的特征向量输入多层感知神经网络中进行训练，判断获取的所有行为数据中是否出现非正常行为，结合利用阈值法判断两种所述质心信息的方向，综合判断是否出现摔倒行为，能够对摔倒行为进行全面监测。

主权项：1.一种基于FMCW的人体摔倒的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：根据获取的行为数据进行信息提取，并进行空间坐标转换；利用神经网络提取识别出非正常行为，并根据输入的点云信息提取出两种质心信息；利用阈值法判断两种所述质心信息的方向，并结合特征向量的训练结果，判断是否出现摔倒行为；根据获取的行为数据进行信息提取，并进行空间坐标转换，包括：获取多种人体行为数据，并进行打标签处理，同时将获取的发射信号和回波信号依次经过混频器和低通滤波器后，根据得到的中频信号计算出对应的距离参数和多普勒速度参数；分别根据接受天线的水平排列和垂直排列，通过不同通道的傅立叶变换相位变化得到对应的水平角参数和俯仰角参数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 常州百芝龙智慧科技有限公司 一种基于FMCW的人体摔倒的检测方法

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