申请/专利权人：吉林水利电力职业学院(吉林河湖长学院)

申请日：2024-01-11

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874442A

主分类号：G06F18/15

分类号：G06F18/15;G06F18/214;G06N3/126;G06N3/006;G01N21/25;G01N21/01

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种河流水质COD含量的检测方法，应用于水质检测技术领域。包括以下步骤：采集样本河流的COD含量数据以及光谱数据；对光谱数据进行预处理，将数据分为训练集和测试集；基于遗传算法选择光谱数据中的特征波长；构建COD含量检测模型；训练COD含量检测模型并测试；采集待检测河流的光谱数据并进行预处理；通过COD含量检测模型检测目标河流的COD含量。本发明采用遗传优化算法，自动选择和提取水质检测中最相关的特征，提高检测的效率和准确性；建立COD含量检测模型，对水样进行快速、准确的COD含量测量，节省了检测时间和人力资源，具备广泛的应用前景。

主权项：1.一种河流水质COD含量的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集样本河流的COD含量数据以及光谱数据；S2、对光谱数据进行预处理，将COD含量数据以及预处理后的光谱数据分为训练集和测试集；S3、基于遗传算法选择光谱数据中的特征波长；S4、构建COD含量检测模型；S5、基于训练集训练COD含量检测模型并通过测试集进行测试；S6、采集待检测河流的光谱数据并进行预处理；S7、通过COD含量检测模型检测目标河流的COD含量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 吉林水利电力职业学院(吉林河湖长学院) 一种河流水质COD含量的检测方法

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