申请/专利权人：南京工业职业技术大学

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117890312A

主分类号：G01N21/31

分类号：G01N21/31;G16C20/70;G16C20/20;G06F18/10;G06F18/2115;G06F18/214;G06F18/2411;G06F18/27;G06N20/10;G01N21/64

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明提供了一种基于多源光谱特征融合的水质COD检测方法，综合采用UV‑Vis光谱和荧光光谱，并基于LS‑SVR回归算法构建COD检测模型，实现水质COD数值的快速检测功能，其中通过特征提取手段，筛选出具有最少冗余信息以及最小共线性的特征组合，之后再在此基础上对特征波段进行优化。最终实现充分利用两种光谱中所携带的有用信息，提升模型的泛化性能。避免由于光谱属于高冗余而使模型出现过拟合，导致检测精度下降。相比其他方法，本发明检测方法具有极高的准确度。

主权项：1.一种基于多源光谱特征融合的水质COD检测方法，其特征在于：采用回归算法构建COD检测模型，综合基于UV-Vis光谱和荧光光谱检测COD数值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京工业职业技术大学 一种基于多源光谱特征融合的水质COD检测方法

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