申请/专利权人：中煤科工集团上海有限公司

申请日：2024-01-19

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876787A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06T7/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及采煤机滚筒截齿检测方法、系统和数据处理设备。所述检测方法包括如下步骤：步骤A：获取采煤机滚筒截齿图像，基于采煤机滚筒截齿图像获得采煤机滚筒截齿检测数据集，并将采煤机滚筒截齿检测数据集划分为训练集、验证集和测试集；步骤B：通过训练集对改进YOLOv8模型进行训练得到采煤机滚筒截齿检测模型，通过验证集对采煤机滚筒截齿检测模型进行验证，通过测试集对采煤机滚筒截齿检测模型进行测试；步骤C：利用采煤机滚筒截齿检测模型实时检测采煤机的滚筒截齿。本发明基于改进YOLOv8模型，增强了算法对小目标特征的捕获能力，提高了采煤机滚筒截齿检测精度，满足了智能化精确检测煤矿井下复杂环境中采煤机滚筒截齿的需求。

主权项：1.一种基于改进YOLOv8模型的采煤机滚筒截齿检测方法，其特征在于，所述改进YOLOv8模型包括主干特征提取模块和颈部模块，所述主干特征提取模块内部设置有C2f-DCNv3模块，所述颈部模块内部设置有置换注意力模块，所述检测方法包括如下步骤：步骤A：获取采煤机滚筒截齿图像，基于所述采煤机滚筒截齿图像获得采煤机滚筒截齿检测数据集，并将所述采煤机滚筒截齿检测数据集划分为训练集、验证集和测试集；步骤B：通过所述训练集对所述改进YOLOv8模型进行训练得到采煤机滚筒截齿检测模型，通过所述验证集对所述采煤机滚筒截齿检测模型进行验证，通过所述测试集对所述采煤机滚筒截齿检测模型进行测试；步骤C：利用所述采煤机滚筒截齿检测模型实时检测所述采煤机的滚筒截齿。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中煤科工集团上海有限公司 采煤机滚筒截齿检测方法、系统和数据处理设备

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