申请/专利权人：卡松科技股份有限公司

申请日：2024-03-08

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876360A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/73

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及润滑油图像气泡检测技术领域，具体涉及一种基于图像处理的润滑油油质智能检测方法。该方法获取润滑油图像；获得待检测区域，并利用待检测区域的灰度混乱程度和边缘像素点梯度变化方向，获得待检测区域的气泡表现程度；根据润滑油图像中每个待检测区域与每个其他待检测区域的位置分布，以及每个待检测区域内的灰度特征与梯度分布，获得每个待检测区域的光线反射程度，进而获得自适应平滑系数；利用自适应平滑系数对所述润滑油图像中的气泡缺陷进行检测。本发明避免由于光线原因而未检测到气泡缺陷的情况，通过自适应平滑系数调整图像局部信息，使得图像能够保留更多细节，进而可以准确分割和检测气泡区域。

主权项：1.一种基于图像处理的润滑油油质智能检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取润滑油图像；对所述润滑油图像均匀划分，获得所述润滑油图像的所有待检测区域；根据每个所述待检测区域的灰度混乱程度与每个所述待检测区域内边缘像素点的梯度变化特征，获得每个所述待检测区域的气泡表现程度；根据每个所述待检测区域与每个其他待检测区域的位置分布与气泡表现程度，获得每个其他待检测区域灰度特征的参考价值系数；根据每个其他待检测区域的灰度特征与所述参考价值系数，获得每个其他待检测区域的参考灰度特征；根据每个所述待检测区域的灰度特征与每个其他待检测区域的参考灰度特征，获得每个所述待检测区域的区域灰度可信度；根据每个所述待检测区域的灰度分布特征、边缘离散程度与所述区域灰度可信度，获得每个所述待检测区域的光线反射程度；利用每个所述待检测区域的所述气泡表现程度与所述光线反射程度，对每个所述待检测区域的预设平滑系数进行修正，获得自适应平滑系数；根据所述自适应平滑系数对所述润滑油图像中的气泡缺陷进行检测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 卡松科技股份有限公司 基于图像处理的润滑油油质智能检测方法

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