申请/专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所

申请日：2024-03-12

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875091A

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06F17/11;G06F17/16

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请涉及数字数据处理技术领域，提供一种基于适应性算法的高精度曲面建模方法（HASM）的优化方法和装置。根据目标生态环境区域内的采样点，将目标生态环境区域作为计算域；基于采样点所表现出的目标生态环境区域的地形或其他生态环境特点，采用适应性算法中的预处理思想对计算域进行区域四叉树细分，得到多个子计算域；使用HASM方法对各个子计算域进行曲面模拟，得到目标生态环境区域的模拟结果。通过将适应性算法的思想运用于HASM方法设计中，不再使用统一的分辨率，而是基于要模拟的目标曲面特点，对曲面先进行分区，对不同子区域根据其自身特点使用不同的分辨率，使用四叉树结构进行数据存储，节省存储空间，优化大规模数据模拟情况下HASM运行速度。

主权项：1.一种基于适应性算法的高精度曲面建模方法的优化方法，其特征在于，包括：获取目标生态环境区域内的采样点，并将目标生态环境区域作为高精度曲面建模方法HASM的计算域；基于所述目标生态环境区域内的采样点所处的区域范围，采用适应性算法中的预处理思想对所述计算域进行区域四叉树细分，得到多个子计算域，并记录各子计算域所包含的采样点以及各子计算域所经历过的细分次数；确定HASM方法的初始场、参数以及初始分辨率H；根据所述初始分辨率以及各个所述子计算域所经历过的细分次数，确定各个所述子计算域进行曲面模拟时所使用的分辨率h，其中，，并基于各个所述子计算域进行曲面模拟时所使用的分辨率h和各个所述子计算域的采样点构建各个所述子计算域的HASM主方程；所述HASM主方程的表达式为： ，其中,为该子计算域进行曲面模拟时所使用的分辨率；表示HASM主方程的迭代次数，为正整数；矩阵、为HASM主方程在该子计算域的系数矩阵，T表示矩阵转置；为曲面模拟第次迭代值；向量、是HASM主方程在第n次迭代时该子计算域的右端项；为根据采样点之间相互位置关系所计算的采样点的权重系数；矩阵和向量则分别为根据采样点所建立的采样系数矩阵和采样右端项；设，，将HASM主方程简化为： ，求解各个所述子计算域的HASM主方程，并记录各个所述子计算域的模拟值、曲面模拟时使用的分辨率、以及各个所述子计算域的区域原点坐标，得到所述目标生态环境区域的模拟结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院地理科学与资源研究所 基于适应性算法的高精度曲面建模方法的优化方法和装置

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