申请/专利权人：贵州电网有限责任公司

申请日：2023-11-24

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875469A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06F18/23213;G06F18/24;G06F18/214;G06N3/04;G06N3/084;G06Q50/06;G06Q50/26;G06N3/09

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种覆冰过程预测的微气象数据驱动方法及系统，本发明涉及输电线路覆冰智能预测的技术领域，包括：收集数据；构建覆冰过程数据库，进行数据预处理；构建覆冰过程类型数据集，基于覆冰过程类型数据集，使用K‑means算法将覆冰过程进行分类；构建微气象特征数据集，基于微气象特征数据集，利用GRNN神经网络预测覆冰过程类型；构建不同覆冰过程类型的覆冰过程预测数据集，基于不同覆冰过程类型的覆冰过程预测数据集，进行覆冰过程的分段预测。本发明利用微气象数据和神经网络算法实现对覆冰过程的高精度预测，具有实时性和自适应性，同时降低因覆冰导致的维护成本和经济损失，增强电网对恶劣天气的适应能力。

主权项：1.一种覆冰过程预测的微气象数据驱动方法，其特征在于，包括：收集输电线路等值冰厚数据和覆冰微气象数据；构建覆冰过程数据库，对覆冰过程数据库进行数据预处理；构建覆冰过程类型数据集，基于覆冰过程类型数据集，使用K-means算法将覆冰过程进行分类；构建微气象特征数据集，基于微气象特征数据集，利用GRNN神经网络预测覆冰过程类型；构建不同覆冰过程类型的覆冰过程预测数据集，基于不同覆冰过程类型的覆冰过程预测数据集，使用BP神经网络进行覆冰过程的分段预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 贵州电网有限责任公司 一种覆冰过程预测的微气象数据驱动方法及系统

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