申请/专利权人：湖南君领科技有限公司;中南大学

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874490A

主分类号：G06F18/213

分类号：G06F18/213;G06F18/24;G06F30/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种多螺栓松动监测方法、系统及存储介质，该方法包括：步骤S1：建立仿真模型；提取仿真与实际的不同螺栓松动情况的Lamb波信号，提取若干个特征值并通过主成分分析进行特征约减和归一化；步骤S2：分类；步骤S3：SMOTE过采样方法用于每个少数类；在生成一个新样本时，提取仿真信号与实际信号不同类的方差，峰度和偏度，用于判断新样本是否为最佳样本；步骤S4：通过SMOTE连续生成新样本，直到满足新样本的数量后，建立随机森林模型后获得螺栓松动监测结果，绘制出混淆矩阵与ROC曲线，得到多螺栓松动分类精度。该系统和存储介质用来执行上述方法。本发明具有原理简单、易实现、适用范围广、检测精度高等优点。

主权项：1.一种多螺栓松动监测方法，其特征在于，包括：步骤S1：建立仿真模型；提取仿真与实际的不同螺栓松动情况的Lamb波信号，提取若干个特征值并通过主成分分析进行特征约减和归一化；步骤S2：分类；根据不同的松动情况，将实际信号划分为不同的类，并计算每个类需要生成样本的数量；步骤S3：SMOTE过采样方法用于每个少数类；在生成一个新样本时，提取仿真信号与实际信号不同类的方差，峰度和偏度，用于判断新样本是否为最佳样本；步骤S4：通过SMOTE连续生成新样本，直到满足新样本的数量后，建立随机森林模型后获得螺栓松动监测结果，绘制出混淆矩阵与ROC曲线，得到多螺栓松动分类精度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖南君领科技有限公司;中南大学 一种多螺栓松动监测方法、系统及存储介质

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